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以SPSS 25版软件为准,帮助学员熟悉各种用于分类变量预测的统计模型,包括其基本原理、适用条件、SPSS软件操作、结果阅读等方面。
学员在学习本课程后,将能够独立使用SPSS,对工作中的数据使用课程中介绍的各种高级统计模型进行建模分析和预测。
【课程大纲】
两分类Logistic模型
配对logistic回归模型
Logistic衍生模型
判别分析
树模型
随机森林
神经网络
支持向量机
最近邻分析
【课程时长】
约9小时。
【学员基础】
学员事前应当懂得SPSS的基本操作,对此尚有欠缺的可提前学习免费视频课程《SPSS轻松入门》。
学员事前应当掌握统计分析的基本知识,建议完全没有统计基础的学员事先学习免费视频课程《 统计分析轻松入门》和《 统计模型轻松入门》。
【配套教材】(需自备)
张文彤,董伟 编著. 《SPSS统计分析高级教程》(第3版). 高等教育出版社, 2018.1
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
教学服务
1v1专属答疑服务
BAT专家面试辅导
讲师介绍
张文彤
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课程详情
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