统计模型轻松入门
  1. 统计模型Orz

    1. 录播
      什么是统计模型
      9分钟
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      变量的测量尺度
      8分钟
    3. 录播
      统计模型的分类(上)
      11分钟
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      统计模型的分类(下)
      10分钟
    5. 录播
      损失函数与凸函数
      10分钟
    6. 录播
      控制模型复杂度:正则化
      11分钟
    7. 录播
      对统计模型的常见误解
      12分钟
  2. 有监督学习:回归类模型

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      回归类模型概述
      21分钟
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      回归类模型的方法框架
      11分钟
    3. 录播
      回归类模型的SPSS实现
      8分钟
    4. 录播
      线性回归模型入门
      16分钟
  3. 有监督学习:类别预测模型

    1. 录播
      类别预测模型概述
      11分钟
    2. 录播
      类别预测模型的实现原理
      16分钟
    3. 录播
      类别预测模型的方法框架
      11分钟
    4. 录播
      类别预测模型的SPSS实现
      6分钟
  4. 无监督学习方法

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      聚类分析概述
      11分钟
    2. 录播
      聚类分析的方法框架
      8分钟
    3. 录播
      聚类分析的软件实现
      5分钟
    4. 录播
      主成分分析入门
      14分钟

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老师介绍

  • 张文彤

    张文彤

    数据挖掘,市场研究,统计应用专家,著名的SPSS专家和培训师,多本软件教材、数据分析与挖掘专著的作者。 曾在复旦大学公共卫生学院任教数载,其教学以讲解深入浅出,重点突出,简明易懂为最大特色。
简  介 本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇,进一步系统全面的介绍了统计模型的方法分类,并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现,学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。
【适用人群】
已有基础的统计知识,希望系统了解统计模型的理论知识,为进一步学习数据分析/挖掘工具打下理论基础的朋友

【课程简介】
本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇,进一步系统全面的介绍了统计模型的方法分类,并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现,学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。

【学员要求】
学员在学习本免费课程前应当具有基本的统计分析知识,对此尚有不足的学员请先学习免费课程《 统计分析轻松入门》。

* 课程提供者:张文彤

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