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独家优势:
本课程为顶级学府原版《机器学习》升级课程,增加实战教程。
主讲倪冰冰教授为上海交通大学博士生导师、上海交大《机器学习》《深度学习》课程主讲教师。
最系统的机器学习算法课程,囊括算法领域最新研究成果,逐个击破机器学习的核心算法。
课程概述:
本章节为AI300学院制作的《机器学习》第3个章节,介绍了分类算法。完整的系列课程会介绍机器学习的基本算法和数学理论推导,包含了回归算法,分类算法,聚类算法,降维,集成学习以及多层感知几,每一个算法都有案例实战,帮助学员深刻理解算法。
本次课程内容:
1.KNN
2.贝叶斯
3.LDA
4.SVM
5.经典分类算法实战分析:手写体数字识别分类
系列后续课程:
*回归算法
*分类算法(KNN、贝叶斯,LDA、SVM)
*集成学习(决策树、Bagging、Boosting、boost trap、随机森林)
*聚类算法(K-means、HK-means、 Spectral Methods,GMM、EM)
*数据降维(主从分量分析、MDS、LE、LLE)
*多层感知机(神经元模型、多层感知机结构、反向传播BP算法)
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课程介绍
课程目录
往期学员作品
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
教学服务
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讲师介绍
AI300机器学习
上海交通大学博士生导师/小视科技联合创始人/中组部第十一批青年千人
上海交通大学博士生导师/小视科技联合创始人/中组部第十一批青年千人
课程详情
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