人工智能-机器学习01.什么是机器学习 有福利
  1. 什么是机器学习

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      什么是机器学习
      10分钟
  2. 机器学习的特征和特征的提取

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      机器学习的特征和特征的提取
      11分钟
  3. 机器学习模型和评估方法

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      机器学习模型和评估方法
      17分钟
  4. 机器学习模型的性能度量

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      机器学习模型的性能度量
      15分钟

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老师介绍

  • AI300机器学习

    AI300机器学习

    上海交通大学博士生导师/小视科技联合创始人/中组部第十一批青年千人
简  介 本课程为顶级学府原版《机器学习》升级课程,增加实战教程。 主讲倪冰冰教授为上海交通大学博士生导师、上海交大《机器学习》《深度学习》课程主讲教师。 最系统的机器学习算法课程,囊括算法领域最新研究成果,逐个击破机器学习的核心算法。
想获得完整的一套机器学习课程吗?
请添加微信:xiaoxiaoxiu2013

独家优势:
本课程为顶级学府原版《机器学习》升级课程,增加实战教程。
主讲倪冰冰教授为上海交通大学博士生导师、上海交大《机器学习》《深度学习》课程主讲教师。
最系统的机器学习算法课程,囊括算法领域最新研究成果,逐个击破机器学习的核心算法。

课程概述:
本章节为AI300学院制作的《机器学习》第一个章节,带领大家了解什么是机器学习,为接下来机器学习算法学习铺垫和打下基础。完整的系列课程会介绍机器学习的基本算法和数学理论推导,包含了回归算法,分类算法,聚类算法,降维,集成学习以及多层感知几,每一个算法都有案例实战,帮助学员深刻理解算法。

想获得完整的一套机器学习课程吗?
请添加微信:xiaoxiaoxiu2013

完整课程:
*回归算法
*分类算法(KNN、贝叶斯,LDA、SVM) 
*集成学习(决策树、Bagging、Boosting、boost trap、随机森林) 
*聚类算法(K-means、HK-means、 Spectral Methods,GMM、EM) 
*数据降维(主从分量分析、MDS、LE、LLE)
*多层感知机(神经元模型、多层感知机结构、反向传播BP算法)

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* 课程提供者:首培AI