深度学习与行人重识别基础
  1. 深度学习基础

    1. 录播
      1-1课程概述与机器学习
      22分钟
    2. 录播
      1-2 神经网络
      24分钟
    3. 录播
      1-3 深度学习与卷积神经网络
      32分钟
    4. 录播
      1-4 深度学习框架
      14分钟

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老师介绍

  • 深度学习与行人重识别

    深度学习与行人重识别

    知乎达人,供职于旷视科技(Face++)研究院,浙江大学博士,主要从事视频结构化产品研究,浙大学生人工智能协会创始人兼现任会长. 曾作为指导老师带队获得阿里天池大赛FashionAI全球挑战赛-服饰关键点定位大赛第41名(前1.7%);第四届全国研究生智慧城市技术挑战赛浙大赛区冠军,全国前15;Kaggle 大数据竞赛(20%)等多项实战比赛奖项
简  介 安防领域一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。行人重识别是AI+安防领域和商业场景应用的的最重要的课题之一。AI300学院力邀知乎达人罗浩制作了深度学习与行人重识别的系列课,包括深度学习基础,行人重识别理论和实践。本课为该系列第一课,后续课程还将讲解卷积神经网络和网络压缩,以及行人重识别的理论和实战。
课程介绍:
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人工智能目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用,安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。行人重识别是AI+安防领域和商业场景应用的的最重要的课题之一。

AI300学院力邀知乎达人罗浩制作了深度学习与行人重识别的系列课程,包括了深度学习基础,行人重识别理论和实践。

本课程为该系列课程的第一个课程,讲解了深度学习的基础。之后的系列课程还讲解了卷积神经网络和网络压缩,以及行人重识别的理论和实战实践。

* 课程提供者:首培AI

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