大数据Hadoop离线/实时数据处理机器学习Flink/Spark/Storm_咕泡
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老师介绍

  • 咕泡学院-Vingo 老师

    咕泡学院-Vingo 老师

    8年数据仓库及大数据经验,5年大数据实战经验,曾任职微软、中国银行,现任某知名互联网金融公司资深大数据工程师。擅长数据平台搭建及架构、ETL数据处理,对hive、impala调优有丰富的经验
  • 咕泡大数据-无尘老师

    咕泡大数据-无尘老师

    7年数据仓库及大数据平台开发、架构经验,曾任职于陆金所、麦子金服等大型FinTech公司,参与并主导多个数据平台的搭建,对Hadoop及Spark生态圈的技术栈有较深刻的认识。
  • 咕泡大数据-Bill老师

    咕泡大数据-Bill老师

    香港大学计算机硕士,一线FinTech互联网公司资深工程师,从事智能风控、智能推荐、智能AI聊天机器人等系统的设计和研发工作,在大数据领域有着丰富的实战经验。
  • 咕泡大数据-乔治老师

    咕泡大数据-乔治老师

    10年+的软件开发行业经验,其中6年外企工作经验,4年的互联网工作经验。曾就职于群硕软件,Active Networks,陆金所和浦发银行。有丰富的互联网后台系统开发、设计经验。3年+的大数据相关工作经验,有比较丰富的大数据平台搭建和大数据应用实战经验,熟悉推荐系统和评分系统的开发。
  • 咕泡学院-Mason老师

    咕泡学院-Mason老师

    计算机专业硕士,6年大数据平台开发、架构经验。现就职于某大型互联网公司,从事平台架构工作。对实时计算相关技术及应用有较为深刻的认识
  • 咕泡大数据-Paul老师

    咕泡大数据-Paul老师

    毕业于华东理工大学,7年+工作经验,其中3年传统行业经验,4年互联网经验,现任GLP金融租赁大数据平台负责人,传统数据仓库和大数据实战经验丰富,熟悉基于大数据的风控系统的设计开发。
简  介 在完成课程后,对大数据主流核心技术有从实现细节到实际应用的掌握,熟悉离线和实时数据处理的一般架构,熟悉公司在应用大数据时从数据仓库搭建、数据查询与分析到数据挖掘的一般架构,具备从事大数据工程师工作的能力。
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