老师介绍
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咕泡大数据-Bill老师
香港大学计算机硕士，现就职于陆金所智能数据分析部担任大数据高级工程师，从事风控系统、推荐系统的设计和研发工作，在大数据领域有着丰富的开发实践经验。 -
咕泡大数据-乔治老师
10年+的软件开发行业经验，其中6年外企工作经验，4年的互联网工作经验。曾就职于群硕软件，Active Networks，陆金所和浦发银行。有丰富的互联网后台系统开发、设计经验。3年+的大数据相关工作经验，有比较丰富的大数据平台搭建和大数据应用实战经验，熟悉推荐系统和评分系统的开发。 -
咕泡大数据-无尘老师
7年数据仓库及大数据平台开发、架构经验，曾任职于陆金所、麦子金服等大型FinTech公司，参与并主导多个数据平台的搭建，对Hadoop及Spark生态圈的技术栈有较深刻的认识。 -
咕泡大数据-Jack老师
10余年数据仓库设计开发经验，曾任职于花旗软件，普华永道，唯品会等大型咨询，互联网企业。擅长数据仓库整体架构，ETL设计，Kimball维度建模，SQL性能优化等，目前专注于HDFS,SQOOP,HIVE,HBASE,IMPALA等HADOOP生态圈相关的技术。 -
咕泡大数据-威廉老师
机器学习与数据挖掘领域资深从业者，曾在中国香港，新加坡的高校学习和研究多年，回国后在陆金所从事算法建模的工作。专注于通过机器学习赋能行业应用。 -
咕泡大数据-魔风老师
13年的从业经验，其中在大数据相关的技术领域有5年多的实战经验。现就职于一家互联网金融初创企业担任数据开发经理。之前曾就职于陆金所大数据部担任高级数据开发工程师，主要负责CRM平台和行为数据分析平台的底层数据开发工作。再之前曾在群硕软件上海公司负责美国客户的相关项目开发和管理工作。
| 简 介 | 在完成课程后， 能够面试大数据岗位、熟悉大数据岗位在公司的开发流程和职位发展，对大数据架构有清晰认识，并能落地课程所教实战解决方案。 |
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* 课程提供者：咕泡教育