老师介绍
咕泡大数据-Bill老师
香港大学计算机硕士，现就职于陆金所智能数据分析部担任大数据高级工程师，从事风控系统、推荐系统的设计和研发工作，在大数据领域有着丰富的开发实践经验。
咕泡大数据-魔风老师
13年的从业经验，其中在大数据相关的技术领域有5年多的实战经验。现就职于一家互联网金融初创企业担任数据开发经理。之前曾就职于陆金所大数据部担任高级数据开发工程师，主要负责CRM平台和行为数据分析平台的底层数据开发工作。再之前曾在群硕软件上海公司负责美国客户的相关项目开发和管理工作。
咕泡大数据-Jack老师
10余年数据仓库设计开发经验，曾任职于花旗软件，普华永道，唯品会等大型咨询，互联网企业。擅长数据仓库整体架构，ETL设计，Kimball维度建模，SQL性能优化等，目前专注于HDFS,SQOOP,HIVE,HBASE,IMPALA等HADOOP生态圈相关的技术。
咕泡大数据-乔治老师
10年+的软件开发行业经验，其中6年外企工作经验，4年的互联网工作经验。曾就职于群硕软件，Active Networks，陆金所和浦发银行。有丰富的互联网后台系统开发、设计经验。3年+的大数据相关工作经验，有比较丰富的大数据平台搭建和大数据应用实战经验，熟悉推荐系统和评分系统的开发。
咕泡学院-Vingo 老师
8年数据仓库及大数据经验，5年大数据实战经验，曾任职微软、中国银行，现任某知名互联网金融公司资深大数据工程师。擅长数据平台搭建及架构、ETL数据处理，对hive、impala调优有丰富的经验
咕泡大数据-无尘老师
7年数据仓库及大数据平台开发、架构经验，曾任职于陆金所、麦子金服等大型FinTech公司，参与并主导多个数据平台的搭建，对Hadoop及Spark生态圈的技术栈有较深刻的认识。
| 简 介 | 在完成课程后，对大数据主流核心技术有从实现细节到实际应用的掌握，熟悉离线和实时数据处理的一般架构，熟悉公司在应用大数据时从数据仓库搭建、数据查询与分析到数据挖掘的一般架构，具备从事大数据工程师工作的能力。 |
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* 课程提供者：咕泡教育