大数据Hadoop离线/实时数据处理机器学习Flink/Spark/Storm_咕泡
  1. 深入Spark系列之:spark streaming运行原理解析

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      Spark系列之:spark streaming运行原理解析
      62分钟
  2. 深入Spark系列之:Spark与机器学习

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      75分钟
  3. 大数据数据采集框架Flume揭秘

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      81分钟
  4. 深入Flink系列之:Streaming SQL 剖析

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  5. BATJ大数据架构师带你深入浅出学习Storm-Mason老师

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      101分钟
  6. 大数据核心之Kafka揭秘-无尘老师

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      90分钟
  7. 为什么你应该学习大数据

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  8. 实时交易监控系统(上)

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  9. 实时交易监控系统(下)

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  10. 面试专场:BATJ高级大数据开发面试都是问的什么?

    1. 直播
      BATJ高级大数据开发面试都是问的什么?
      9月1日 20:00-20:30
    2. 直播
      Spark、Flink源码提问以及问题解决方案
      9月1日 20:30-21:00
  11. 直播
    老司机带你揭秘HBase
    12月23日 已结束
  12. 直播
    大数据组件之ElasticSearch揭秘
    12月29日 已结束
  13. 直播
    Spark sql执行剖析
    1月04日 已结束
  14. 直播
    大数据实时监控实战
    1月05日 已结束
  15. 直播
    大数据分布式日志收集组件Flume揭秘
    1月11日 已结束
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    大数据人的职业规划
    1月13日 已结束
  17. 直播
    大数据组件之ElasticSearch揭秘
    1月16日 已结束
  18. 直播
    Spark与机器学习
    1月18日 已结束
  19. 直播
    大数据实战之电影推荐系统
    1月26日 已结束
  20. 直播
    深入Spark系列之:Spark SQL执行过程剖析
    2月22日 已结束
  21. 直播
    深入HBase系列之:数据flush流程剖析
    2月23日 已结束
  22. 直播
    大数据实战之电影推荐系统
    2月24日 已结束
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    掌握了大数据技术,我们如何备战企业面试?
    2月25日 已结束
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    Hadoop核心YARN
    3月01日 已结束
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    大数据实战之电影推荐系统源码讲解
    3月03日 已结束
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    深入Spark系列之:Spark SQL 剖析
    3月21日 已结束
  27. 直播
    揭秘大数据存储基石HDFS-理论篇
    1月10日 已结束
  28. 直播
    揭秘大数据存储基石HDFS-理论篇
    1月10日 已结束
  29. 直播
    揭秘大数据存储基石HDFS-源码篇
    1月11日 已结束
  30. 直播
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    1月11日 已结束
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    Spark系列:揭秘Spark SQL
    1月16日 已结束
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    揭秘MapReduce:理论篇
    2月06日 已结束
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    2月06日 已结束
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    揭秘MapReduce:源码篇
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    金融大数据场景需求
    2月14日 已结束
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    金融大数据解决方案
    2月14日 已结束
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    大数据场景下实时计算的需求和挑战
    2月29日 已结束
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    大数据场景下实时计算的解决方案和最佳实践
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    理解ListenerBus高性能的核心原理
    3月04日 已结束
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    理解ListenerBus如何实现spark的高性能
    3月04日 已结束
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    大数据用户行为分析场景需求和挑战
    3月06日 已结束
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    大数据用户行为分析场景解决方案
    3月06日 已结束
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    理解ListenerBus高性能的核心原理
    3月12日 已结束
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    理解ListenerBus如何实现spark的高性能
    3月12日 已结束
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    理解SparkStreaming如何获得实时数据
    3月13日 已结束
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    理解SparkStreaming如何实现广告黑名单机制
    3月13日 已结束
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    大咖说第五集:2020Elasticsearch漫游指南
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  52. 直播
    全面了解大数据的行业前景及职业规划
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    SparkStreaming实时利器:广告黑手无处遁形
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  58. 直播
    理解ListenerBus高性能的核心原理
    4月28日 已结束
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    理解ListernerBus如何实现spark的高性能
    4月28日 已结束
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    大数据学习规划和职业规划
    4月28日 已结束
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    为什么要对电商的各Session数据进行分析
    4月30日 已结束
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    电商的Session数据有哪些内容
    4月30日 已结束
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    通过spark获得初步的Session数据内容
    4月30日 已结束
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    了解Hadoop来源、特性和组成
    5月20日 已结束
  65. 直播
    理解Hadoop读写的原理流程
    5月20日 已结束
  66. 直播
    理解Hadoop的NameNode内部机制
    5月21日 已结束
  67. 直播
    如何确定公司的Hadoop集群规模
    5月21日 已结束
  68. 直播
    大数据的学习规划和职业规划
    5月21日 已结束
  69. 直播
    金融大数据场景需求
    5月30日 已结束
  70. 直播
    金融大数据解决方案
    5月30日 已结束
  71. 直播
    大数据的工作前景
    5月30日 已结束
  72. 直播
    Hadoop发展历史,三大组件介绍
    5月31日 已结束
  73. 直播
    HDFS功能讲解,为何为大数据存储基石
    5月31日 已结束
  74. 直播
    理解Flink的重要特点
    6月05日 已结束
  75. 直播
    理解Flink的Time、Window及相关API
    6月05日 已结束
  76. 直播
    理解WaterMark及相关API 理解流类型的转换
    6月05日 已结束
  77. 直播
    为什么需要State?State实现、持久化逻辑
    6月14日 已结束
  78. 直播
    Flink State应用实例
    6月14日 已结束
  79. 直播
    理解Flink的重要特点、Time、Window相关API
    6月23日 已结束
  80. 直播
    理解WaterMark及相关API、流类型的转换
    6月23日 已结束
  81. 直播
    state和checkpoint及相关API、CEP及相关API
    6月23日 已结束
  82. 直播
    大数据离线处理的需求和挑战
    7月23日 已结束
  83. 直播
    大数据离线处理引擎Hive讲解
    7月23日 已结束
  84. 直播
    Spark京东电商实战项目代码讲解
    7月24日 已结束
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    Spark京东电商实战项目代码讲解
    7月24日 已结束
  86. 直播
    理解Hadoop的NameNode内部机制
    7月31日 已结束
  87. 直播
    如何确定公司的Hadoop集群规模
    7月31日 已结束
  88. 直播
    如何确定公司的数据仓库架构
    7月31日 已结束
  89. 直播
    理解Flink重要特点与Time、Window及相关API
    8月12日 已结束
  90. 直播
    理解WaterMark及相关API与流类型的转换
    8月12日 已结束
  91. 直播
    理解state和checkpoint及CEP相关API
    8月12日 已结束

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老师介绍

  • 咕泡大数据-Paul老师

    咕泡大数据-Paul老师

    毕业于华东理工大学,7年+工作经验,其中3年传统行业经验,4年互联网经验,现任GLP金融租赁大数据平台负责人,传统数据仓库和大数据实战经验丰富,熟悉基于大数据的风控系统的设计开发。
  • 咕泡学院-Mason老师

    咕泡学院-Mason老师

    计算机专业硕士,6年大数据平台开发、架构经验。现就职于某大型互联网公司,从事平台架构工作。对实时计算相关技术及应用有较为深刻的认识
  • 咕泡大数据-Bill老师

    咕泡大数据-Bill老师

    香港大学计算机硕士,一线FinTech互联网公司资深工程师,从事智能风控、智能推荐、智能AI聊天机器人等系统的设计和研发工作,在大数据领域有着丰富的实战经验。
  • 咕泡大数据-魔风老师

    咕泡大数据-魔风老师

    16年的软件行业从业经验,其中在大数据相关的技术领域有8年多的实战经验。现就职于一家互联网金融初创企业担任数据开发经理。之前曾就职于陆金所大数据部担任高级数据开发工程师,主要负责CRM平台和行为数据分析平台的底层数据开发工作。
  • 咕泡大数据-乔治老师

    咕泡大数据-乔治老师

    10年+的软件开发行业经验,其中6年外企工作经验,4年的互联网工作经验。曾就职于群硕软件,Active Networks,陆金所和浦发银行。有丰富的互联网后台系统开发、设计经验。3年+的大数据相关工作经验,有比较丰富的大数据平台搭建和大数据应用实战经验,熟悉推荐系统和评分系统的开发。
  • 咕泡学院-Vingo 老师

    咕泡学院-Vingo 老师

    8年数据仓库及大数据经验,5年大数据实战经验,曾任职微软、中国银行,现任某知名互联网金融公司资深大数据工程师。擅长数据平台搭建及架构、ETL数据处理,对hive、impala调优有丰富的经验
简  介 在完成课程后,对大数据主流核心技术有从实现细节到实际应用的掌握,熟悉离线和实时数据处理的一般架构,熟悉公司在应用大数据时从数据仓库搭建、数据查询与分析到数据挖掘的一般架构,具备从事大数据工程师工作的能力。
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