2017年Spark2.0+机器学习(上篇)

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老师介绍

  • 徐培成

    徐培成

    多年开发和教学经验,技术全才。十八掌教育创始人,精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
简  介 徐培成老师亲授,让你快速掌握Spark2.0+机器学习精髓。
课程咨询请加QQ 2929018164​​​​

十八掌大数据课程体系图 

1.javase+mysql+jdbc-2.linux--3.Hadoop---4.Avro---5.ProtoBuf----6.Hive---7.HBase 
----8.flume---9.Kafka---10.Sqoop---11.pig---12.storm---13.scala---14.spark--15.mahout 
---16.R语言---17.elk-----18.FLink----19.Docker--20.电商项目---21.友盟项目 
基础入门课程 
1.java:https://ke.qq.com/course/199985#tuin=a8b0dc23 
2.linux:https://ke.qq.com/course/218011#tuin=a8b0dc23 
3.hadoop:https://ke.qq.com/course/224212#tuin=a8b0dc23 
中级课程 
4.Avro:  https://ke.qq.com/course/201554#tuin=a8b0dc23 
5.ProtoBuf https://ke.qq.com/course/201556#tuin=a8b0dc23 
6.flume https://ke.qq.com/course/203969#tuin=a8b0dc23 
9.Kafka https://ke.qq.com/course/203974#tuin=a8b0dc23 
10.Sqoop与Pig https://ke.qq.com/course/207192#tuin=a8b0dc23 
高级课程 
12.storm https://ke.qq.com/course/207193#tuin=a8b0dc23 
13scala  https://ke.qq.com/course/223181#tuin=a8b0dc23 
14.spark:https://ke.qq.com/course/212488#tuin=a8b0dc23 
15 mahout: https://ke.qq.com/course/212214#tuin=a8b0dc23 
16.R语言https://ke.qq.com/course/201919#tuin=a8b0dc23 
17.elk-https://ke.qq.com/course/203869#tuin=a8b0dc23 
18.FLink https://ke.qq.com/course/214776#tuin=a8b0dc23 
项目篇 
项目1:友盟数据平台大数据实战项目 
https://ke.qq.com/course/221501#tuin=a8b0dc23 
项目2:2017年大数据完整版教程之电商项目 
https://ke.qq.com/course/197619#tuin=a8b0dc23 
项目3:2017年互联网常用的大数据指标 
https://ke.qq.com/course/207394#tuin=a8b0dc23 
项目4:Spark从入门到实战(11天完整版) 
https://ke.qq.com/course/203704#tuin=a8b0dc23 

本套教程为15天完整版,大数据架构师都无法完全掌握本套教程所讲授的内容,假如不是抱着非大数据不学的态度,建议不要随便下订单。

全套教程分为上下两篇

下篇链接地址:https://ke.qq.com/course/212488

课程目录:


spark第01天-01-idea的akka项目配置处理-wc实现(1)
spark第01天-01-idea的akka项目配置处理-wc实现(2)
spark第01天-01-idea的akka项目配置处理-wc实现(3)
spark第01天-01-idea的akka项目配置处理-wc实现(4)_akka介绍
spark第01天-01-idea的akka项目配置处理-wc实现(5)_wordcount
spark第01天-01-idea的akka项目配置处理-wc实现(6)_MasterActor
spark第01天-02-idea的word count实现(1)
spark第01天-02-idea的word count实现(2)
spark第01天-03-idea的远程访问(1)
spark第01天-03-idea的远程访问(2)
spark第01天-03-idea的远程访问(3)
spark第01天-04-spark安装-基础(1)_简单介绍
spark第01天-04-spark安装-基础(2)_安装
spark第01天-04-spark安装-基础(3)_安装(2)
spark第01天-04-spark安装-基础(4)_编写word count
spark第01天-05-spark库模型-take-count-collect(1) _分析
spark第01天-05-spark库模型-take-count-collect(2) _操作
spark第01天-05-spark库模型-take-count-collect(3)
spark第01天-06-spark脚本分析(1)_独立集群模式(1)
spark第01天-06-spark脚本分析(2)_独立集群模式(2)
spark第01天-06-spark脚本分析(3)_脚本分析(1)
spark第01天-06-spark脚本分析(4)_脚本分析(2)
spark第01天-06-spark脚本分析(5)_脚本分析(3)

spark第02天-01-spark RDD介绍(1)_回顾
spark第02天-01-spark RDD介绍(2)_函数式编程(1)
spark第02天-01-spark RDD介绍(3)_函数式编程(2)
spark第02天-01-spark RDD介绍(4)_spark shell_分布式_(1)
spark第02天-01-spark RDD介绍(5)_spark shell_分布式_(2)
spark第02天-02-spark WordCount Java实现和scala实现(1)
spark第02天-02-spark WordCount Java实现和scala实现(2)
spark第02天-02-spark WordCount Java实现和scala实现(3)
spark第02天-03-spark WordCount Java实现和scala实现(4)
spark第02天-03-spark WordCount Java实现和scala实现(5)
spark第02天-04-spark源代码跟踪(1)-
textFile_sparkcontext(1)
spark第02天-04-spark源代码跟踪(1)-
textFile_sparkcontext_sparkConf
spark第02天-04-spark源代码跟踪(3)-
textFile_sparkContext.textFile()_(1)
spark第02天-04-spark源代码跟踪(4)-
textFile_sparkContext.textFile()_(2)
spark第02天-05-spark源代码_DAG调度器分析_(1)
spark第02天-05-spark源代码_DAG调度器分析_(2)
spark第02天-05-spark源代码_DAG调度器分析_(3)
spark第02天-05-spark源代码_DAG调度器分析_(4)
spark第02天-05-spark源代码_DAG调度器分析_(5)_核心概念(1)
spark第02天-05-spark源代码_DAG调度器分析_(6)_核心概念(2)
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析(7)
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析(8)_回顾
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析(9)_taskScheduler
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析(10)_taskScheduler实现类
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析(11)_stage
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析(12)_task
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析(13)_dependency

spark第03天-01-Spark job提交源代码考察(1)
spark第03天-01-Spark job提交源代码考察(2)
spark第03天-01-Spark job提交源代码考察(3)
spark第03天-01-Spark job提交源代码考察(5)
spark第03天-01-Spark job提交源代码考察(6)
spark第03天-02-Spark本地并发度设置(1)
spark第03天-02-Spark本地并发度设置(2)
spark第03天-02-Spark本地并发度设置(3)
spark第03天-02-Spark本地并发度设置(4)
spark第03天-02-Spark本地并发度设置(5)_master
spark第03天-02-Spark本地并发度设置(6)_textfile() —视频错的
spark第03天-03-Spark分区切片计算(1)       
spark第03天-03-Spark分区切片计算(2)_分析  
spark第03天-03-Spark分区切片计算(3)_分析  
spark第03天-03-Spark分区切片计算(4)_分析  
spark第03天-03-Spark分区切片计算(5)_分析
spark第03天-04-Spark job提交过程分析(1)
spark第03天-04-Spark job提交过程分析(2)
spark第03天-04-Spark job提交过程分析(3)
spark第03天-04-Spark job提交过程分析(4)
spark第03天-04-Spark job提交过程分析(5)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(10)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(11)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(12)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(13)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(14)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(6)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(7)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(8)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(9)

spark第04天-01-Spark提交作业图形化(1)_回顾
spark第04天-01-Spark提交作业图形化(2)_回顾
spark第04天-01-Spark提交作业图形化(3)_回顾
spark第04天-01-Spark提交作业图形化(4)_回顾
spark第04天-01-Spark提交作业图形化(5)_回顾
spark第04天-02-Spark提交作业2(1)
spark第04天-02-Spark提交作业2(2)
spark第04天-02-Spark提交作业2(3)
spark第04天-02-Spark提交作业2(4)
spark第04天-02-Spark提交作业2(5)
spark第04天-03-Spark提交作业3(6)
spark第04天-03-Spark提交作业3(7)
spark第04天-03-Spark提交作业3(8)
spark第04天-03-Spark提交作业3(9)

spark第05天-01.提交作业过程回顾分析(1)_调度器
spark第05天-01.提交作业过程回顾分析(2)
spark第05天-01.提交作业过程回顾分析(3)
spark第05天-01.提交作业过程回顾分析(4)
spark第05天-02.提交作业过程回顾分析2与完全分布式下的wc程序(1)
spark第05天-02.提交作业过程回顾分析2与完全分布式下的wc程序(2) -错的
spark第05天-02.提交作业过程回顾分析2与完全分布式下的wc程序(3) -错的
spark第05天-03.多玩密码分析-first-take(1)
spark第05天-03.多玩密码分析-first-take(2)
spark第05天-03.多玩密码分析-first-take(3)
spark第05天-03.多玩密码分析-first-take(4)
spark第05天-04.RDD常见操作(1)_导jar(1)
spark第05天-04.RDD常见操作(2)_导jar(2)
spark第05天-04.RDD常见操作(3)_导jar(3)
spark第05天-04.RDD常见操作(4)
spark第05天-04.RDD常见操作(4)_groupBykey() groupBy()
spark第05天-04.RDD常见操作(5)_groupwith
spark第05天-04.RDD常见操作(6)_intersection() top()
spark第05天-04.RDD常见操作(7)_join()



 

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* 课程提供者:IT十八掌

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