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十八掌大数据课程体系图 
1.javase+mysql+jdbc-2.linux--3.Hadoop---4.Avro---5.ProtoBuf----6.Hive---7.HBase 
----8.flume---9.Kafka---10.Sqoop---11.pig---12.storm---13.scala---14.spark--15.mahout 
---16.R语言---17.elk-----18.FLink----19.Docker--20.电商项目---21.友盟项目 
基础入门课程 
1.java：https://ke.qq.com/course/199985#tuin=a8b0dc23 
2.linux：https://ke.qq.com/course/218011#tuin=a8b0dc23 
3.hadoop：https://ke.qq.com/course/224212#tuin=a8b0dc23 
中级课程 
4.Avro：  https://ke.qq.com/course/201554#tuin=a8b0dc23 
5.ProtoBuf https://ke.qq.com/course/201556#tuin=a8b0dc23 
6.flume https://ke.qq.com/course/203969#tuin=a8b0dc23 
9.Kafka https://ke.qq.com/course/203974#tuin=a8b0dc23 
10.Sqoop与Pig https://ke.qq.com/course/207192#tuin=a8b0dc23 
高级课程 
12.storm https://ke.qq.com/course/207193#tuin=a8b0dc23 
13scala  https://ke.qq.com/course/223181#tuin=a8b0dc23 
14.spark：https://ke.qq.com/course/212488#tuin=a8b0dc23 
15 mahout： https://ke.qq.com/course/212214#tuin=a8b0dc23 
16.R语言https://ke.qq.com/course/201919#tuin=a8b0dc23 
17.elk-https://ke.qq.com/course/203869#tuin=a8b0dc23 
18.FLink https://ke.qq.com/course/214776#tuin=a8b0dc23 
项目篇 
项目1：友盟数据平台大数据实战项目 
https://ke.qq.com/course/221501#tuin=a8b0dc23 
项目2：2017年大数据完整版教程之电商项目 
https://ke.qq.com/course/197619#tuin=a8b0dc23 
项目3：2017年互联网常用的大数据指标 
https://ke.qq.com/course/207394#tuin=a8b0dc23 
项目4：Spark从入门到实战（11天完整版） 
https://ke.qq.com/course/203704#tuin=a8b0dc23 

本套教程为15天完整版，大数据架构师都无法完全掌握本套教程所讲授的内容，假如不是抱着非大数据不学的态度，建议不要随便下订单。

全套教程分为上下两篇
下篇链接地址：https://ke.qq.com/course/212488

课程目录：

spark第01天-01-idea的akka项目配置处理-wc实现(1)
spark第01天-01-idea的akka项目配置处理-wc实现(2)
spark第01天-01-idea的akka项目配置处理-wc实现(3)
spark第01天-01-idea的akka项目配置处理-wc实现(4)_akka介绍
spark第01天-01-idea的akka项目配置处理-wc实现(5)_wordcount
spark第01天-01-idea的akka项目配置处理-wc实现(6)_MasterActor
spark第01天-02-idea的word count实现(1)
spark第01天-02-idea的word count实现(2)
spark第01天-03-idea的远程访问(1)
spark第01天-03-idea的远程访问(2)
spark第01天-03-idea的远程访问(3)
spark第01天-04-spark安装-基础(1)_简单介绍
spark第01天-04-spark安装-基础(2)_安装
spark第01天-04-spark安装-基础(3)_安装（2）
spark第01天-04-spark安装-基础(4)_编写word count
spark第01天-05-spark库模型-take-count-collect(1) _分析
spark第01天-05-spark库模型-take-count-collect(2) _操作
spark第01天-05-spark库模型-take-count-collect(3)
spark第01天-06-spark脚本分析（1）_独立集群模式（1）
spark第01天-06-spark脚本分析（2）_独立集群模式（2）
spark第01天-06-spark脚本分析（3）_脚本分析（1）
spark第01天-06-spark脚本分析（4）_脚本分析（2）
spark第01天-06-spark脚本分析（5）_脚本分析（3）

spark第02天-01-spark RDD介绍(1)_回顾
spark第02天-01-spark RDD介绍(2)_函数式编程（1）
spark第02天-01-spark RDD介绍(3)_函数式编程（2）
spark第02天-01-spark RDD介绍(4)_spark shell_分布式_(1)
spark第02天-01-spark RDD介绍(5)_spark shell_分布式_(2)
spark第02天-02-spark WordCount Java实现和scala实现(1)
spark第02天-02-spark WordCount Java实现和scala实现(2)
spark第02天-02-spark WordCount Java实现和scala实现(3)
spark第02天-03-spark WordCount Java实现和scala实现(4)
spark第02天-03-spark WordCount Java实现和scala实现(5)
spark第02天-04-spark源代码跟踪（1）-
textFile_sparkcontext(1)
spark第02天-04-spark源代码跟踪（1）-
textFile_sparkcontext_sparkConf
spark第02天-04-spark源代码跟踪（3）-
textFile_sparkContext.textFile()_(1)
spark第02天-04-spark源代码跟踪（4）-
textFile_sparkContext.textFile()_(2)
spark第02天-05-spark源代码_DAG调度器分析_(1)
spark第02天-05-spark源代码_DAG调度器分析_(2)
spark第02天-05-spark源代码_DAG调度器分析_(3)
spark第02天-05-spark源代码_DAG调度器分析_(4)
spark第02天-05-spark源代码_DAG调度器分析_(5)_核心概念（1）
spark第02天-05-spark源代码_DAG调度器分析_(6)_核心概念（2）
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析（7）
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析（8）_回顾
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析（9）_taskScheduler
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析（10）_taskScheduler实现类
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析（11）_stage
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析（12）_task
spark第02天-06-spark源代码_DAG调度器分析（13）_dependency

spark第03天-01-Spark job提交源代码考察（1）
spark第03天-01-Spark job提交源代码考察（2）
spark第03天-01-Spark job提交源代码考察（3）
spark第03天-01-Spark job提交源代码考察（5）
spark第03天-01-Spark job提交源代码考察（6）
spark第03天-02-Spark本地并发度设置（1）
spark第03天-02-Spark本地并发度设置（2）
spark第03天-02-Spark本地并发度设置（3）
spark第03天-02-Spark本地并发度设置（4）
spark第03天-02-Spark本地并发度设置（5）_master
spark第03天-02-Spark本地并发度设置（6）_textfile() —视频错的
spark第03天-03-Spark分区切片计算(1)       
spark第03天-03-Spark分区切片计算(2)_分析  
spark第03天-03-Spark分区切片计算(3)_分析  
spark第03天-03-Spark分区切片计算(4)_分析  
spark第03天-03-Spark分区切片计算(5)_分析
spark第03天-04-Spark job提交过程分析（1）
spark第03天-04-Spark job提交过程分析（2）
spark第03天-04-Spark job提交过程分析（3）
spark第03天-04-Spark job提交过程分析（4）
spark第03天-04-Spark job提交过程分析（5）
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(10)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(11)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(12)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(13)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(14)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(6)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(7)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(8)
spark第03天-05-Spark job提交过程分析(9)

spark第04天-01-Spark提交作业图形化（1）_回顾
spark第04天-01-Spark提交作业图形化（2）_回顾
spark第04天-01-Spark提交作业图形化（3）_回顾
spark第04天-01-Spark提交作业图形化（4）_回顾
spark第04天-01-Spark提交作业图形化（5）_回顾
spark第04天-02-Spark提交作业2（1）
spark第04天-02-Spark提交作业2（2）
spark第04天-02-Spark提交作业2（3）
spark第04天-02-Spark提交作业2（4）
spark第04天-02-Spark提交作业2（5）
spark第04天-03-Spark提交作业3（6）
spark第04天-03-Spark提交作业3（7）
spark第04天-03-Spark提交作业3（8）
spark第04天-03-Spark提交作业3（9）

spark第05天-01.提交作业过程回顾分析（1）_调度器
spark第05天-01.提交作业过程回顾分析（2）
spark第05天-01.提交作业过程回顾分析（3）
spark第05天-01.提交作业过程回顾分析（4）
spark第05天-02.提交作业过程回顾分析2与完全分布式下的wc程序（1）
spark第05天-02.提交作业过程回顾分析2与完全分布式下的wc程序（2） -错的
spark第05天-02.提交作业过程回顾分析2与完全分布式下的wc程序（3） -错的
spark第05天-03.多玩密码分析-first-take（1）
spark第05天-03.多玩密码分析-first-take（2）
spark第05天-03.多玩密码分析-first-take（3）
spark第05天-03.多玩密码分析-first-take（4）
spark第05天-04.RDD常见操作（1）_导jar（1）
spark第05天-04.RDD常见操作（2）_导jar（2）
spark第05天-04.RDD常见操作（3）_导jar（3）
spark第05天-04.RDD常见操作（4）
spark第05天-04.RDD常见操作（4）_groupBykey() groupBy()
spark第05天-04.RDD常见操作（5）_groupwith
spark第05天-04.RDD常见操作（6）_intersection() top()
spark第05天-04.RDD常见操作（7）_join()