2017年Spark2.0+机器学习(下)

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徐培成

徐培成

多年开发和教学经验,技术全才。十八掌教育创始人,精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
简  介 徐培成老师亲授,让你快速掌握Spark2.0+机器学习精髓。
课程咨询请加QQ 2929018164​​​​

十八掌大数据课程体系图 

1.javase+mysql+jdbc-2.linux--3.Hadoop---4.Avro---5.ProtoBuf----6.Hive---7.HBase 
----8.flume---9.Kafka---10.Sqoop---11.pig---12.storm---13.scala---14.spark--15.mahout 
---16.R语言---17.elk-----18.FLink----19.Docker--20.电商项目---21.友盟项目 
基础入门课程 
1.java:https://ke.qq.com/course/199985#tuin=a8b0dc23 
2.linux:https://ke.qq.com/course/218011#tuin=a8b0dc23 
3.hadoop:https://ke.qq.com/course/224212#tuin=a8b0dc23 
中级课程 
4.Avro:  https://ke.qq.com/course/201554#tuin=a8b0dc23 
5.ProtoBuf https://ke.qq.com/course/201556#tuin=a8b0dc23 
6.flume https://ke.qq.com/course/203969#tuin=a8b0dc23 
9.Kafka https://ke.qq.com/course/203974#tuin=a8b0dc23 
10.Sqoop与Pig https://ke.qq.com/course/207192#tuin=a8b0dc23 
高级课程 
12.storm https://ke.qq.com/course/207193#tuin=a8b0dc23 
13scala  https://ke.qq.com/course/223181#tuin=a8b0dc23 
14.spark:https://ke.qq.com/course/212488#tuin=a8b0dc23 
15 mahout: https://ke.qq.com/course/212214#tuin=a8b0dc23 
16.R语言https://ke.qq.com/course/201919#tuin=a8b0dc23 
17.elk-https://ke.qq.com/course/203869#tuin=a8b0dc23 
18.FLink https://ke.qq.com/course/214776#tuin=a8b0dc23 
项目篇 
项目1:友盟数据平台大数据实战项目 
https://ke.qq.com/course/221501#tuin=a8b0dc23 
项目2:2017年大数据完整版教程之电商项目 
https://ke.qq.com/course/197619#tuin=a8b0dc23 
项目3:2017年互联网常用的大数据指标 
https://ke.qq.com/course/207394#tuin=a8b0dc23 
项目4:Spark从入门到实战(11天完整版) 
https://ke.qq.com/course/203704#tuin=a8b0dc23 

本教程分为上、下两篇
上篇地址:https://ke.qq.com/course/212214

课程目录:


Spark第06天-01.RDD操作-分区-再分区-cache-persist-持久化 (1) 
Spark第06天-01.RDD操作-分区-再分区-cache-persist-持久化 (2)_keyBy()  mapPartitions().avi 
Spark第06天-01.RDD操作-分区-再分区-cache-persist-持久化 (3)_Partition()  
Spark第06天-01.RDD操作-分区-再分区-cache-persist-持久化 (4)_mean()  cache() persist() 
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述(1) 
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述(2) 
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述(3) 
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述(4)_RDD 
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述(6)_RDD 
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述(7)_RDD 
Spark第06天-03.RDD map分区-协分组-distinct-union(1) 
Spark第06天-03.RDD map分区-协分组-distinct-union (2)_mapPartition(1) 
Spark第06天-03.RDD map分区-协分组-distinct-union (3)_mapPartition(2) 
Spark第06天-03.RDD map分区-协分组-distinct-union(4) 
Spark第06天-03.RDD map分区-协分组-distinct-union(5) 
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量(1) 
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量(2) 
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量(3) 
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量(4) 
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量(5) 
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量(5)_1 
Spark第06天-05.广播变量-累加器-rdd广播两变量方式应用(1) 
Spark第06天-05.广播变量-累加器-rdd广播两变量方式应用(2) 
Spark第06天-05.广播变量-累加器-rdd广播两变量方式应用(3) 
Spark第06天-05.广播变量-累加器-rdd广播两变量方式应用(4) 

Spark第07天-01.DAG图-SparkSQL初步(1) 
Spark第07天-01.DAG图-SparkSQL初步(2) 
Spark第07天-01.DAG图-SparkSQL初步(3) 
Spark第07天-02.SparkSQL-DF编程(1) 
Spark第07天-02.SparkSQL-DF编程(2) 
Spark第07天-03.SparkSQL-DF编程聚合(1) 
Spark第07天-04.SparkSQL-DataFrameAPI-类SQL-聚合函数(1 ) 
Spark第07天-04.SparkSQL-DataFrameAPI-类SQL-聚合函数(2 ) 
Spark第07天-04.SparkSQL-DataFrameAPI-类SQL-聚合函数(3 ) 
Spark第07天-05.SparkSQL-DataFrameAPI-word count-嵌套子 查询(1) 
Spark第07天-05.SparkSQL-DataFrameAPI-word count-嵌套子 查询(2) 
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源 -catalog(1) 
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源 -catalog(2) 
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源 -catalog(3) 
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源 -catalog(4) 
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源 -catalog(5) 
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源 -catalog(6) 

spark第08天-01.rdd.toDF问题-dataframe数据输出打印问题 
spark第08天-02.Spark SQL读取外部mysql数据 
spark第08天-03.Spark SQL将DataFrame写入外部mysql数据与外部脚本化操作 
spark第08天-04.Spark SQL将DataFrame API编程完成jdbc访问 
spark第08天-05.Spark SQL访问Hive操作 
spark第08天-06.Spark SQL访问Hive介绍与准备工作 
spark第08天-07.Spark SQL作为分布式查询引擎进行访问 
spark第08天-08.Spark Stream计算介绍 
spark第08天-09.Spark Stream计算实现word count(1) 
spark第08天-09.Spark Stream计算实现word count(2) 
spark第08天-10.Spark Stream计算word count集群上运行 
spark第08天-11.Spark Stream 文档解读 

spark第09天-01.Spark Streaming FileStreaming(1) 
spark第09天-01.Spark Streaming FileStreaming(2) 
spark第09天-02.Spark Streaming集成kafka 
spark第09天-03.Spark Streaming集成flume(1) 
spark第09天-03.Spark Streaming集成flume(2) 
spark第09天-04.Spark+Kafka+flume整合 
spark第09天-05.Spark streaming windows化操作 
spark第09天-06.Spark streaming 中应用DataFrame操作. 

spark第10天-01.机器学习-监督学习 
spark第10天-02.机器学习-非监督学习 
spark第10天-03.机器学习-mahout介绍 
spark第10天-04.机器学习-mahout推荐案例 
spark第10天-05.机器学习-mahout推荐系统rose图分析 
spark第10天-06.机器学习-mahout推荐程序源代码查看(1) 
spark第10天-06.机器学习-mahout推荐程序源代码查看(2) 
spark第10天-06.机器学习-mahout推荐程序源代码查看(3) 
spark第10天-07.机器学习-mahout皮尔森关联相似度代码考察 (1) 
spark第10天-07.机器学习-mahout皮尔森关联相似度代码考察 (2) 
spark第10天-08.机器学习-mahout最近N个用户近邻类 
spark第10天-09.机器学习-mahout Cluster聚类准备工作 
spark第10天-10.机器学习-mahout自带cluster-reuters.sh案例 
spark第10天-11.机器学习-mahout自带cluster-reuters.sh脚本分析-关键步骤提取处理(1) 
spark第10天-11.机器学习-mahout自带cluster-reuters.sh脚本分析-关键步骤提取处理(2) 
spark第10天-11.机器学习-mahout自带cluster-reuters.sh脚本分析-关键步骤提取处理(3) 
spark第10天-11.机器学习-mahout自带cluster-reuters.sh脚本分析-关键步骤提取处理(4) 

spark第11天-01.Pearson和cosine关联相似度公式推导过程 
spark第11天-02.mahoutcanopy聚类(1) 
spark第11天-02.mahoutcanopy聚类(2) 
spark第11天-03.朴素贝叶斯公式原理 
spark第11天-04.mahout贝叶斯分类(1) 
spark第11天-04.mahout贝叶斯分类(2) 
spark第11天-05.Spark机器学习介绍(1) 
spark第11天-05.Spark机器学习介绍(2) 
spark第11天-06.Spark机器学习-wine质量预测 
spark第11天-07.Spark机器学习-wine线性回归分析简化 
spark第11天-08.Spark机器学习-wine逻辑回归 

spark第12天-01.Spark spamFilter机器学习 
spark第12天-02.Spark spam filter API编程实现 
spark第12天-03.Spark Word2Vec 
spark第12天-04.Spark Word2Vec-2(1) 
spark第12天-04.Spark Word2Vec-2(2) 
spark第12天-05.Spark graphx基本概念-案例(1) 
spark第12天-05.Spark graphx基本概念-案例(2) 
spark第12天-06.Spark graphx基本操作 
spark第12天-07.Spark graphx基本操作2 
spark第12天-08.Spark graphx边映射-航空旅游价格处理案例 (1) 
spark第12天-08.Spark graphx边映射-航空旅游价格处理案例 (2) 
spark第12天-09.Spark图计算应用(1) 
spark第12天-09.Spark图计算应用(2) 
spark第12天-09.Spark图计算应用(3) 

spark第13天-01.图计算-网球公开赛图案例 
spark第13天-02.图计算-网球公开赛图案例2 
spark第13天-03.图计算-网球公开赛图案例3 
spark第13天-04.图计算-网球公开赛图Pagerank使用 
spark第13天-05.图计算-网球公开赛图Pagerank算法原理 
spark第13天-06.图计算-连通图操作(1) 
spark第13天-06.图计算-连通图操作(2) 
spark第13天-07.图计算-图API 
spark第13天-08.图计算-图CollectionNeighbourIDs 
spark第13天-09.图计算-图全连通图(1) 
spark第13天-09.图计算-图全连通图(2) 
spark第13天-10.图计算-图官方API 
spark第13天-11.R语言安装 
spark第13天-12.R语言使用 
spark第13天-13.R语言基础(1) 
spark第13天-13.R语言基础(2) 
spark第13天-14.R语言-matrix 
spark第13天-15.R语言-Array-dataframe(1) 
spark第13天-15.R语言-Array-dataframe(2) 

spark第14天-01.R生成散点图-attach关联变量 
spark第14天-02.R数据输入-edit文本框 
spark第14天-03.R数据从xslx文件读取数据 
spark第14天-04.RMysql读取数据 
spark第14天-05.R常用函数 
spark第14天-06.R折线图-饼图 
spark第14天-07.R轴参数-柱状图 
spark第14天-08.R centos安装R-图片生成与保存 
spark第14天-09.SparkR的使用-json-图片-数据框转换 
spark第14天-10.SparkR常见数据框操作-API 

spark第15天-01.spark部署模式(1) 
spark第15天-02.spark部署模式(2) 
spark第15天-03.spark部署模式(3)

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* 课程提供者:IT十八掌

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