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十八掌大数据课程体系图
1.javase+mysql+jdbc-2.linux--3.Hadoop---4.Avro---5.ProtoBuf----6.Hive---7.HBase
----8.flume---9.Kafka---10.Sqoop---11.pig---12.storm---13.scala---14.spark--15.mahout
---16.R语言---17.elk-----18.FLink----19.Docker--20.电商项目---21.友盟项目
基础入门课程
1.java:https://ke.qq.com/course/199985#tuin=a8b0dc23
2.linux:https://ke.qq.com/course/218011#tuin=a8b0dc23
3.hadoop:https://ke.qq.com/course/224212#tuin=a8b0dc23
中级课程
4.Avro: https://ke.qq.com/course/201554#tuin=a8b0dc23
5.ProtoBuf https://ke.qq.com/course/201556#tuin=a8b0dc23
6.flume https://ke.qq.com/course/203969#tuin=a8b0dc23
9.Kafka https://ke.qq.com/course/203974#tuin=a8b0dc23
10.Sqoop与Pig https://ke.qq.com/course/207192#tuin=a8b0dc23
高级课程
12.storm https://ke.qq.com/course/207193#tuin=a8b0dc23
13scala https://ke.qq.com/course/223181#tuin=a8b0dc23
14.spark:https://ke.qq.com/course/212488#tuin=a8b0dc23
15 mahout: https://ke.qq.com/course/212214#tuin=a8b0dc23
16.R语言https://ke.qq.com/course/201919#tuin=a8b0dc23
17.elk-https://ke.qq.com/course/203869#tuin=a8b0dc23
18.FLink https://ke.qq.com/course/214776#tuin=a8b0dc23
项目篇
项目1:友盟数据平台大数据实战项目
https://ke.qq.com/course/221501#tuin=a8b0dc23
项目2:2017年大数据完整版教程之电商项目
https://ke.qq.com/course/197619#tuin=a8b0dc23
项目3:2017年互联网常用的大数据指标
https://ke.qq.com/course/207394#tuin=a8b0dc23
项目4:Spark从入门到实战(11天完整版)
https://ke.qq.com/course/203704#tuin=a8b0dc23
本教程分为上、下两篇
上篇地址:https://ke.qq.com/course/212214
课程目录:
Spark第06天-01.RDD操作-分区-再分区-cache-persist-持久化 (1)
Spark第06天-01.RDD操作-分区-再分区-cache-persist-持久化 (2)_keyBy() mapPartitions().avi
Spark第06天-01.RDD操作-分区-再分区-cache-persist-持久化 (3)_Partition()
Spark第06天-01.RDD操作-分区-再分区-cache-persist-持久化 (4)_mean() cache() persist()
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述(1)
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述(2)
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述(3)
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述(4)_RDD
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述(6)_RDD
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述(7)_RDD
Spark第06天-03.RDD map分区-协分组-distinct-union(1)
Spark第06天-03.RDD map分区-协分组-distinct-union (2)_mapPartition(1)
Spark第06天-03.RDD map分区-协分组-distinct-union (3)_mapPartition(2)
Spark第06天-03.RDD map分区-协分组-distinct-union(4)
Spark第06天-03.RDD map分区-协分组-distinct-union(5)
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量(1)
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量(2)
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量(3)
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量(4)
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量(5)
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量(5)_1
Spark第06天-05.广播变量-累加器-rdd广播两变量方式应用(1)
Spark第06天-05.广播变量-累加器-rdd广播两变量方式应用(2)
Spark第06天-05.广播变量-累加器-rdd广播两变量方式应用(3)
Spark第06天-05.广播变量-累加器-rdd广播两变量方式应用(4)
Spark第07天-01.DAG图-SparkSQL初步(1)
Spark第07天-01.DAG图-SparkSQL初步(2)
Spark第07天-01.DAG图-SparkSQL初步(3)
Spark第07天-02.SparkSQL-DF编程(1)
Spark第07天-02.SparkSQL-DF编程(2)
Spark第07天-03.SparkSQL-DF编程聚合(1)
Spark第07天-04.SparkSQL-DataFrameAPI-类SQL-聚合函数(1 )
Spark第07天-04.SparkSQL-DataFrameAPI-类SQL-聚合函数(2 )
Spark第07天-04.SparkSQL-DataFrameAPI-类SQL-聚合函数(3 )
Spark第07天-05.SparkSQL-DataFrameAPI-word count-嵌套子 查询(1)
Spark第07天-05.SparkSQL-DataFrameAPI-word count-嵌套子 查询(2)
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源 -catalog(1)
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源 -catalog(2)
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源 -catalog(3)
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源 -catalog(4)
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源 -catalog(5)
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源 -catalog(6)
spark第08天-01.rdd.toDF问题-dataframe数据输出打印问题
spark第08天-02.Spark SQL读取外部mysql数据
spark第08天-03.Spark SQL将DataFrame写入外部mysql数据与外部脚本化操作
spark第08天-04.Spark SQL将DataFrame API编程完成jdbc访问
spark第08天-05.Spark SQL访问Hive操作
spark第08天-06.Spark SQL访问Hive介绍与准备工作
spark第08天-07.Spark SQL作为分布式查询引擎进行访问
spark第08天-08.Spark Stream计算介绍
spark第08天-09.Spark Stream计算实现word count(1)
spark第08天-09.Spark Stream计算实现word count(2)
spark第08天-10.Spark Stream计算word count集群上运行
spark第08天-11.Spark Stream 文档解读
spark第09天-01.Spark Streaming FileStreaming(1)
spark第09天-01.Spark Streaming FileStreaming(2)
spark第09天-02.Spark Streaming集成kafka
spark第09天-03.Spark Streaming集成flume(1)
spark第09天-03.Spark Streaming集成flume(2)
spark第09天-04.Spark+Kafka+flume整合
spark第09天-05.Spark streaming windows化操作
spark第09天-06.Spark streaming 中应用DataFrame操作.
spark第10天-01.机器学习-监督学习
spark第10天-02.机器学习-非监督学习
spark第10天-03.机器学习-mahout介绍
spark第10天-04.机器学习-mahout推荐案例
spark第10天-05.机器学习-mahout推荐系统rose图分析
spark第10天-06.机器学习-mahout推荐程序源代码查看(1)
spark第10天-06.机器学习-mahout推荐程序源代码查看(2)
spark第10天-06.机器学习-mahout推荐程序源代码查看(3)
spark第10天-07.机器学习-mahout皮尔森关联相似度代码考察 (1)
spark第10天-07.机器学习-mahout皮尔森关联相似度代码考察 (2)
spark第10天-08.机器学习-mahout最近N个用户近邻类
spark第10天-09.机器学习-mahout Cluster聚类准备工作
spark第10天-10.机器学习-mahout自带cluster-reuters.sh案例
spark第10天-11.机器学习-mahout自带cluster-reuters.sh脚本分析-关键步骤提取处理(1)
spark第10天-11.机器学习-mahout自带cluster-reuters.sh脚本分析-关键步骤提取处理(2)
spark第10天-11.机器学习-mahout自带cluster-reuters.sh脚本分析-关键步骤提取处理(3)
spark第10天-11.机器学习-mahout自带cluster-reuters.sh脚本分析-关键步骤提取处理(4)
spark第11天-01.Pearson和cosine关联相似度公式推导过程
spark第11天-02.mahoutcanopy聚类(1)
spark第11天-02.mahoutcanopy聚类(2)
spark第11天-03.朴素贝叶斯公式原理
spark第11天-04.mahout贝叶斯分类(1)
spark第11天-04.mahout贝叶斯分类(2)
spark第11天-05.Spark机器学习介绍(1)
spark第11天-05.Spark机器学习介绍(2)
spark第11天-06.Spark机器学习-wine质量预测
spark第11天-07.Spark机器学习-wine线性回归分析简化
spark第11天-08.Spark机器学习-wine逻辑回归
spark第12天-01.Spark spamFilter机器学习
spark第12天-02.Spark spam filter API编程实现
spark第12天-03.Spark Word2Vec
spark第12天-04.Spark Word2Vec-2(1)
spark第12天-04.Spark Word2Vec-2(2)
spark第12天-05.Spark graphx基本概念-案例(1)
spark第12天-05.Spark graphx基本概念-案例(2)
spark第12天-06.Spark graphx基本操作
spark第12天-07.Spark graphx基本操作2
spark第12天-08.Spark graphx边映射-航空旅游价格处理案例 (1)
spark第12天-08.Spark graphx边映射-航空旅游价格处理案例 (2)
spark第12天-09.Spark图计算应用(1)
spark第12天-09.Spark图计算应用(2)
spark第12天-09.Spark图计算应用(3)
spark第13天-01.图计算-网球公开赛图案例
spark第13天-02.图计算-网球公开赛图案例2
spark第13天-03.图计算-网球公开赛图案例3
spark第13天-04.图计算-网球公开赛图Pagerank使用
spark第13天-05.图计算-网球公开赛图Pagerank算法原理
spark第13天-06.图计算-连通图操作(1)
spark第13天-06.图计算-连通图操作(2)
spark第13天-07.图计算-图API
spark第13天-08.图计算-图CollectionNeighbourIDs
spark第13天-09.图计算-图全连通图(1)
spark第13天-09.图计算-图全连通图(2)
spark第13天-10.图计算-图官方API
spark第13天-11.R语言安装
spark第13天-12.R语言使用
spark第13天-13.R语言基础(1)
spark第13天-13.R语言基础(2)
spark第13天-14.R语言-matrix
spark第13天-15.R语言-Array-dataframe(1)
spark第13天-15.R语言-Array-dataframe(2)
spark第14天-01.R生成散点图-attach关联变量
spark第14天-02.R数据输入-edit文本框
spark第14天-03.R数据从xslx文件读取数据
spark第14天-04.RMysql读取数据
spark第14天-05.R常用函数
spark第14天-06.R折线图-饼图
spark第14天-07.R轴参数-柱状图
spark第14天-08.R centos安装R-图片生成与保存
spark第14天-09.SparkR的使用-json-图片-数据框转换
spark第14天-10.SparkR常见数据框操作-API
spark第15天-01.spark部署模式(1)
spark第15天-02.spark部署模式(2)
spark第15天-03.spark部署模式(3)
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
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用户评论
你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
教学服务
1v1专属答疑服务
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讲师介绍
徐培成
多年开发和教学经验,技术全才。十八掌教育创始人,精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
多年开发和教学经验,技术全才。十八掌教育创始人,精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
课程详情
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