作者：王昕 来源：IT时报
近日，在由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会上，英特尔公布了其OpenVINO和PaddlePaddle（百度“飞桨”）在开源深度学习方面的合作，并发表了其对AI编程人才培养的观点。
OpenVINO和PaddlePaddle无缝融合
“中国有一句老话叫‘酒香不怕巷子深’，但现在这句话已经不成立了。”英特尔公司物联网事业部中国区边缘智能开发工具产品营销总监王珅表示，围绕着OpenVINO和PaddlePaddle的合作，英特尔开展了一系列的开发者生态构建以及生态活动，希望更多的开发者了解英特尔的技术，并进行合作和共建。
英特尔公司AI软件“布道师”武卓介绍，OpenVINO是英特尔公司一款开源的工具包，它可以很好地对包括PaddlePaddle在内的一些深度学习框架训练出来的深度学习模型来进行很好的模型的优化，包括引擎的推理和加速，从而方便开发者部署到更多样的硬件平台上，方便在熟悉的场景里落地使用。
数据显示，作为百度开源的深度学习框架，PaddlePaddle中目前已经开源了超过400个工业级的预训练模型。开发者既可以使用OpenVINO Open Model Zoo里超过300个预训练模型，也可以使用PaddlePaddle的这400个模型。
“OpenVINO已经对PaddlePaddle的很多算子进行直接的支持。”武卓表示，开发者已经不需要进行中间格式的模型的转换，而直接用IE扩容的推理引擎去读取PaddlePaddle的模型。
在开发者峰会现场，英特尔展示了一款AI-box，这是一款工厂环境下的工业控制盒子，其中预装了英特尔i5的CPU，并部署了OpenVINO和PaddlePaddle。现场显示中，AI-box可以利用Paddle OCR应用进行文字提取识别，OpenVINO可以直接读取，而无需任何中间步骤的转换步骤，而且实际应用效率也很高，可以支持每秒30帧的视频实时OCR文字提取。
武卓表示，OpenVINO和PaddlePaddle的合作过程当中，依然力求给到开发者一个简洁方便的体验，通过搭建、优化、部署三个很简单的步骤，就可以达到使用OpenVINO对PaddlePaddle的模型进行读取，然后加速推理的过程。
AI开发与应用的门槛却越来越低
“人工智能呈现出‘融合创新’和‘降低门槛’的特点。”百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰认为，一方面，AI技术及产业的融合创新越来越多；另一方面，虽然AI技术越来越复杂，但AI开发与应用的门槛却越来越低。
25岁的李桑郁，是襄阳铁路段的一名铁路工人，通过自学PaddlePaddle开发套件，他开发出一套“铁路货车车身字符及标识自动检测系统”，实现了铁路货运车号的自动识别。整个项目，仅凭他一己之力。以前需要人工核对几个小时的工作，如今只需要3分钟就能完成,为襄阳车辆段省了20多万元成本。
华东理工大学计算机研三学生余军是百度和英特尔联合举办的飞桨黑客松大赛获奖者，余军表示，自己对Python和C++比较熟悉，本科时候学习了C++，读研究生后开始使用Python。
“越来越多的声音呼吁AI人才的培养要从娃娃抓起。”王珅说，英特尔把相关技术融合在一起，设置不同等级的AI课程，有针对大学生、研究生的，也有针对中学生的K12的课程。
“对大学生和研究生来讲，我们可以更加深入地讲解AI技术的理论基础以及如何构建模型，对于中小学生来说，英特尔在娱乐性的基础上，让他们更多了解，拓宽视野。”王珅介绍，在OpenVINO相关的一些教程中，已经有了很多的基于Jupyter Notebook的Demo，这些Demo也完全可以交给中学生，自己去跑一跑，看一看，体会一下AI技术的实现。
英特尔公司高级首席工程师、物联网视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士表示，当年邓小平同志就是在上海提出了“计算机从娃娃抓起”的口号，说这句话放到现在仍然适用，包括人工智能AI也可以说从娃娃抓起。
“我们希望能够让孩子们更早地了解到AI。”张宇介绍，去年，英特尔与中央电教所合作，一起推出了很多在疫情期间停课不停学的、基于人工智能的解决方案。同时，英特尔与国内许多高等院校保持合作，推出了基于OpenVINO的精品课程；与百度合作，在B站上进行直播教学，告诉编程爱好者和开发者们如何利用百度的PaddlePaddle以及英特尔的OpenVINO一起来加速人工智能算法模型的构建和推理实现。