AWS在其机器学习服务SageMaker加入新的Canvas功能，这让业务分析师能够以可视化的操作方式，不需要撰写程序代码，也不需要机器学习专业知识，就能构建机器学习模型，生成精确的预测。目前这项服务仅先在美东俄亥俄、北维吉尼亚，以及美西俄勒冈，还有欧洲法兰克福和爱尔兰提供。
企业能够借由自动化流程，并且在IT系统嵌入智能功能，来加速业务处理速度，但在数据科学人力资源限制下，企业难以大规模创建所有需要的机器学习系统，因此AWS推出SageMaker Canvas，让业务分析师能够在缺乏各种算法、训练参数、评估指标和部署最佳实践等机器专业知识下，也能替日常分析和处理的资料，构建预测系统。
SageMaker Canvas提供直观的接口，供用户浏览并访问传播在云计算或是本地端等，各种不同的数据源，只要点击按钮就能组合资料集，训练出精准的模型，当有新资料可用时，就能生成新的预测。
AWS解释，SageMaker Canvas使用与Amazon SageMaker相同的技术，来自动清理和组合资料，并在背景创建数百个模型，选出性能最佳的模型，来生成用户需要的预测。这项机器学习新功能，支持二元分类、多样分类、数值回归和时间串行预测等多种问题类型，供用户构建像是欺诈侦测、库存优化和减少流失等重要应用。