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谷歌揭秘下一代AI框架：通用、稀疏且高效，网友毫无新意不买账
今年 8 月份，谷歌人工智能主管 Jeff Dean 在一场 TED 演讲上曾表示，我们当前的 AI 只是触及了皮毛，他还透露谷歌正在开发一种灵活的多用途人工智能，可以执行数百万个任务。Google 的解决方案称为 Pathways，旨在将不同的 AI 集中到一个强大的、无所不知的算法中。
近日，Jeff Dean 亲自撰文介绍他眼中的下一代 AI 架构 Pathways，这是一种什么样的架构？总结来说：
Pathways 能够训练一个模型来做成千上万件事情；
当前模型只注重一种感官，Pathways 可做到多种；
当前模型密集且效率低下，Pathways 会把模型变得稀疏而高效。
以下是 Jeff Dean 撰写的原文，让我们来细致来看下。
▍下一代 AI 架构
当我回顾过去二十年的计算机科学研究时，没有什么比人工智能领域的显著进展更令我兴奋。
2001 年，几位坐在离我几英尺远的谷歌同事意识到他们可以使用一种叫做「机器学习」的晦涩技术来帮助纠正拼写错误的搜索查询。我记得当时我很惊讶地看到它适用于从「ayambic pitnamiter」到「unnblevaiabel」的所有内容。今天，人工智能已经成就了许多事情，无论是帮助您拍摄漂亮的照片 ，还是提供更有用的搜索结果，还是预警数亿人何时何地会发生自然灾害。二十年来的研究进展帮助人工智能从一个有前途的想法提升为数十亿人日常生活中不可或缺的帮助。尽管取得了这些进展，但我仍然对其尚未开发的潜力感到兴奋——人工智能已准备好帮助人类应对我们所面临的一些最严峻的挑战，包括疾病、不平等问题、气候变化等新问题。
但是，应对这些紧迫挑战的深度和复杂性将需要新的、功能更强大的人工智能系统——这些系统将把 AI 领域已经过证明的方法与新兴研究方向结合，从而解决我们今天无法解决的问题。为此，谷歌研究院的团队正在研究下一代人工智能架构的元素，我们认为这将有助于实现此类系统。
我们将这种新的 AI 架构称为 Pathways。