日前，京东万象+隐私计算开放平台首批通过中国金融认证中心（CFCA）多方安全计算金融应用产品测评。这是金融领域权威机构对京东万象+隐私计算开放平台从产品设计、软件开发、技术应用到技术落地、安全性能等方面全方位认可。
CFCA是由中国人民银行于1998年牵头组建、经国家信息安全管理机构批准成立。作为国家重要的金融信息安全基础设施之一，CFCA是近百项国家标准、金融行业标准、密码行业标准及重要团体标准制定的组织者，多次荣获中国人民银行及政府、协会等颁发的各种奖项。
多方安全计算是一种基于多方数据协同完成计算目标，实现除计算结果及其可推导出的信息之外不泄露各方隐私数据的密码技术。通过混淆电路、不经意传输、秘密分享、同态加密等主流技术保障各个参与方输入数据的隐私性和计算结果的正确性。它能够解决互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题，确保原始数据在不离开本地的情况下，完成计算任务，通过安全的方式实现流通，确保“数据可用不可见”“数据不动价值动”。
京东万象+隐私计算开放平台之所以能够成为首批通过CFCA测评名单的平台，与平台自身的技术领先能力密不可分。它拥有自研数据安全计算技术，数据在本地即可实现多方数据安全融合计算、统计和建模，区块链技术全程记录存证，保证数据防篡改、防攻击、可追溯、可审计；而丰富的多方数据源，有效补充和丰富企业数据，大幅提升建模效果和ROI；支持TB量级隐私计算的优越计算性能，以及齐全的功能，基于TEE的联合建模相比传统联邦学习建模性能快10倍以上，支持拖拽式建模；简便的部署方式极大程度上方便了客户使用，支持平台端+客户端的使用模式，支持私有化、云端容器化部署，单节点部署投入只需0.5人天。
实际应用中，京东万象+隐私计算开放平台在联合营销、联合风控、科研协作等方面可以发挥重要价值。比如在联合营销方面，企业可基于该平台，与第三方数据机构进行合作，在各方原始数据不出库的情况下，实现联合营销，低成本建立客群画像、预测模型，精准定位目标客群，选择适合的渠道进行内容投放提升转化效率；在联合风控方面，可以在保障各金融机构不泄露数据，安全合规的前提下，进行数据合作，联防联控，提升通过率，降低坏账率，有效减低金融风险；在科研协作方面，京东万象+隐私计算开放平台可以充分保护各科研机构数据，让科研机构在原始数据不出库的情况下完成科研协作，提高科研效率，快速产出科研成果，在协作过程中，科研人员可以共享经验和成果。
京东万象+隐私计算开放平台希望借助隐私计算技术，安全合规的融合内外部多方数据，彻底打破数据孤岛，解决金融风控、智能定价、精准营销等场景的数据维度不足、数据安全、使用合规等问题，帮助企业提升业务指标。未来，还将全力为客户打造支持全栈隐私计算技术的多方数据可信计算和应用服务平台，助力政企安全合规地激发数据价值潜能。