推荐系统是大数据中最常见和最容易理解的应用之一，最著名的应用恐怕就是亚马逊公司的推荐引擎，其为浏览Amazon.com网站的用户提供个性化的内容。但是不仅仅只有电子商务公司会用推荐引擎为用户提供额外的商品，推荐系统也可以被用在其他行业，以及具有不同的应用中使用，从推荐音乐、活动、产品到约会对象。本课程主要讲述了大数据环境的下推荐系统从零搭建的全过程，通过两个项目实现全程内容贯穿



目标一：掌握推荐系统的原理
目标二：能够基于mahout、spark MLlib进行推荐系统的开发



1.项目背景概述
2.推荐系统概述
3.结合实例讲解算法的应用
4.集群环境的讲解
5.社交推荐实战
6.电影推荐讲解
7.课程总结