深度学习第四期

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深度学习第四期

支持随到随学,25年12月过期

深度学习第四期

支持随到随学,24年12月过期

¥817.22

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课程概述

目录

往期学员作业()

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简  介 七月在线的深度学习之前已推出三期,第四期在前三期基础上强力升级: 服务体系上,我们特邀BAT等一线名师直播答疑并新增作业和考试的一对一批改,送GPU云平台、面试辅导和就业推荐。 内容设计上,将覆盖核心内容:CNN、RNN、LSTM、GAN、Deep Q-learning及其应用的基础上,并新增DenseNet、Capsule Network等最前沿的内容。

课程特色

覆盖全面。不但覆盖深度学习中的CNN、RNN、LSTM、GAN、Deep Q-learning等主要模型的原理及其应用,且新增CVPR 2017 最佳论文之一的CNN模型 DenseNet,和Hinton提出的计算机视觉新想法Capsule Network原理和代码。

大咖授课。三位讲师均来自Google等一线互联网公司的技术大咖,讲解通俗易懂,助君更好的入门和深入学习深度学习。且精讲笔试面试中常见的知识点,毕业考试优秀者优先内推BAT等一线互联网公司。

双云平台。全程提供GPU&CPU云实验平台(均提前做好相关配置),支持作业和考试一对一批改。
 

所需基础

了解Logistic Regression等基本机器学习模型。适合在校研究生或本科生,深度学习从业者、爱好者。·

讲师团队

寒小阳、张雨石、Johnson

学习成果

1 从零积累神经网络基础知识,理解不同类型的神经网络结构细节和应用场景;

2 了解深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的典型应用方法;

3 掌握主流深度学习框架(caffe,tensorflow,keras,pytorch)的使用方法;

4 了解前沿的深度学习新技术。

适配岗位

深度学习工程师

 

 

应用场景

图像分类

物体检测

图像生成

文本分类

机器翻译

风格转化

* 课程提供者:北京七月在线科技有限公司