GSEA全称为Gene Set Enrichment Analysis，是2003年提出来的一种对基因表达数据进行分析的方法，并被编制成软件。
      GSEA的分析原理需要两个关键的输入数据:1. 有待分析的数据集（data set）A，2. 已知功能信息的基因集（gene set）B（前人研究确定的注释功能）,涉及的功能通常可以来自很多方面(例如具有相同或相似的功能,或位于同一染色体相邻位点的一群基因等等),我们暂且将不同的基因集命名为：B1、B2…Bn；而GSEA就是用于研究某个基因集Bn中的基因是随机分布在A中（A的基因已按照某种条件排序，如表达量、差值或者差异倍数等），还是显著聚集于A的前部或者后部（即富集）。如果基因集Bn中的若干基因显著富集在A的前部或者后部，这说明这些基因的表达水平对我们定义的分组（如处理组和对照组）有显著影响，从而找到大家关注的相关功能基因集。

      本期课程，华大基因的技术支持工程师归佳栋老师，为大家带来《Dr.Tom系统中的GSEA工具》主题分享，一同深入了解新型的基因功能富集分析工具。

 
课程主题：
Dr.Tom系统中的GSEA工具

 
课程大纲：

• GSEA原理
• GSEA基于Dr.Tom系统的操作

课程时间：
2019年8月15日 19:30-20:30