人工智能机器学习之人脸识别系统(Python3.7 )

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老师介绍

  • 张长志

    张长志

    10年软件开发经验,曾在中国联通、Motorola等先后做Javaweb开发、手机开发、大数据开发,有丰富的大数据和GO语言实战经验。 培训过的精品课程有:《大数据hadoop开发》、《大数据spark开发》、《Go语言重写大数据日志收集器》 企业内训:中石化(上海,齐鲁,北京),济南联通研究院。
简  介 企业实战项目,让学生快速掌握企业人脸识别开发流程,帮助学生建立企业人工智能应用思维.。
课程咨询和资料获取请加老师QQ  1011800132

适用人群适合
有Python基础的学员。

课程简介
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

本套课程老师会带着你逐步实现人脸识别系统,成为时代的浪潮儿。

学习本套课程需要Python基础和机器学习基础,本套课程不仅适合学生完成人脸识别的毕业设计,还可以进行人工智能企业级的实战的应用。 软件版本 Python3.7

视频目录:
1 人工智能基本概念
2 人工智能的核心——机器学习
3 机器学习的分类
4 人脸识别基本步骤
5 人脸探测之HOG
6 HOG图的Python代码实现
7 Dlib库的介绍与安装
8 skimage库与线性分类器
9 滑动窗口检测和影像金字塔简介
10 人脸探测标识代码讲解1
11 人脸探测标识代码讲解2
12 人脸校正和编码原理介绍
13 利用mglearn和Matplotlib作图
14 KNN算法介绍与代码实现
15 人脸识别系统完整代码之训练模型
16 人脸识别系统完整代码之预测模型
17 人脸识别系统完整代码之人脸识别可视化函数
18 人脸识别系统完整代码之可视化与主函数

* 课程提供者:张长志

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