本课程讲解利用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的基本知识，并通过实践案例让同学们学会利用各种Python库（包括NumPy、pandas、Jupyter Pyhton等）高效地解决各式各样的数据分析问题。
【主要内容】
本课程主要讲解与数据分析相关的以下几个方面的内容：
（一）numpy库
NumPy库是Python的一种开源的数值计算扩展。NumPy的学习对于数据分析、数据建模、机器学习具有重要的意义。
（二）pandas库
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需工具。
（三）数据分析绘图
本课程通过基于matplotlib的pandas绘图，讲解常见线图、直方图、柱状图、散点图、饼图等画法。
（四）Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一个数据分析和编写代码的好工具。
【实践案例】
本课程讲解以下实践案例：
（一）全球空难数据的分析
（二）共享单车骑行数据的分析
（三）谷歌股票趋势技术分析
（四）人力资源数据分析
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧（或思路）
教学服务
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讲师介绍
日月光华
Python讲师、深度学习工程师
日月光华课程讲师，擅长清晰易懂的讲解。尤其擅长Python、Python爬虫、数据分析、机器学习、Tensorflow、keras等https://ke.qq.com/admin/#框架。
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