Java大数据培训学校全套教程-50)Hadoop与MapReduce最入门

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老师介绍

  • 马克-to-win

    马克-to-win

    马克-to-win"硕士毕业于全球排名前25的国外知名大学(专业课包括人工智能等),任技术副总
简  介 通过学习Hadoop的安装与配置,hdfs常用命令,WordCount程序详解,Shuffle过程详解,WordCount程序结果分析,Hadoop,HDFS,MapReduce,NameNode和DataNode,yarn,ResourceManager,NodeManager的概念等让大家对Hadoop和MapReduce编程打下好的基础。
 课程简介

     "java大数据培训学校全套教材"系列课程由750集视频构成,基本就 是1)时下流行的java培训学校主流内部教材,2)和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来,等于上了培训学 校一次,完全可以找个java工程师的工作了。

      通过学习Hadoop的安装与配置,hdfs常用命令,WordCount程序详解,Shuffle过程详解,WordCount程序结果分析,Hadoop,HDFS,MapReduce,NameNode和DataNode,yarn,ResourceManager,NodeManager的概念等让大家对Hadoop和MapReduce编程打下好的基础。

课程特色:专业细致,偏案例,理论强。

课程软件使用:必须下载 2018最新eclipse 4.7 oxygen版本

重要声明
1)如果感觉噪音大,可以选择不用耳机,加音箱或用电脑原声 。
2)
 既然我们的名字叫最最最入门,这个讲义的特点就在于成本最低的, 让你最快速的,最容易的入门。大数据的最大的难点在于入门入不了,从而最终放弃。俗话说师傅领进门,修行在个人。只要入了门了,后面的事都好办。当然,既 然侧重点在于如何入门,内容选的就不是很多。那些已经入门的,或者想学到精通级别的同学,请千万不要选我这套课程,选课前,务必注意本章的学习目标和内容。想学更多,注意后边的课程。 

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* 课程提供者:马克-to-win