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你将获得

  • 掌握某些知识点
  • 学会某些技巧(或思路)

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讲师介绍

  • OmicShare在线课堂首席讲师,江湖人称“周老师”。有丰富的高通量测序数据挖掘经验,精通统计学、R语言、重测序等领域。现为广州基迪奥生物技术总监,负责公司基因组、转录组、表观组和蛋白组项目设计。曾经参与项目并发表文章在nature、PNAS、BMC genomics、Genomics等期刊。

  • 基迪奥生物莫北,精通Excel、Origin、AI、PR等软件的使用,擅长剪辑教程视频

  • 课程详情

    目前大部分生信培训课更多注重知识和技能的培训。但即使你掌握了一堆知识和技能,到了需要对项目数据进行整理用于文章写作的时候,可能依然无从下手。因为知识技能和实战经验还是有所区别。本系列课的目标是通过解读一系列套路性文章的数据整理思路,以及手把手演示文章中关键图表的实现过程,帮助你将知识和技巧升级为实战的能力。
     
    随着样本数的增加,简单的差异分析已经不足以满足转录组发文需要。趋势分析、WGCNA等这些可以整合多样本的分析方法使用越来越普遍。那么这些方法该如何使用呢?在本系列课程中,精挑细选基迪奥转录组文章精彩案例,差异分析、韦恩图比较,趋势分析、WGCNA分析多种方法轮番上阵,从不同角度对项目中的转录组甚至多组学进行了全面分析。
     
    文章的个性化分析部分,使用Omicsmart和Omicshare tools即可完成的,无需编程基础,用普通的个人电脑可完成数据分析。从实验设计到数据解析的方式,都值得我们借鉴。
     
    部分PPT内容: