Python数据分析系列课程--玩转文本挖掘

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文本大数据抓取与挖掘 ( 共4门 )

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课程概述

课程目录

学员评论

老师介绍

  • 张文彤

    张文彤

    数据挖掘,市场研究,统计应用专家,著名的SPSS专家和培训师,多本软件教材、数据分析与挖掘专著的作者。 曾在复旦大学公共卫生学院任教数载,其教学以讲解深入浅出,重点突出,简明易懂为最大特色。
简  介 文本挖掘(TM),又称自然语言处理(NLP),是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域,本次课程将会从最基础的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始,全面介绍文本挖掘技术,特别会针对目前最热的word2vec,gensim等 结合实际案例进行学习,帮助学员从零基础直接升级至业界的最新技术前沿。
【课程目标】
文本挖掘(TM),又称自然语言处理(NLP),是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域,本课程将就文本挖掘的基本理念、流程、应用场景、软件工具等做一全面介绍,帮助学员了解这一前沿领域的基本情况,为确定下一步的具体学习目标指明方向。

【适用人群】
对文本挖掘或者自然语言处理技术感兴趣,并考虑在有所了解之后对这一方向进行系统学习的人。

【课程简介】
文本挖掘(TM),又称自然语言处理(NLP),是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域,其所涉及的人机对话系统,推荐算法,文本分类等技术在BAT等企业中都得到广泛应用。
但是,作为基于特殊的文本数据的分析方法,文本挖掘技术有其特殊性,建模分析方法也和普通的数据分析与挖掘方法有所差异,这给初学者学习文本挖掘技术带来了困扰。
本次课程将将就文本挖掘的基本理念、流程、应用场景,以及各种文本挖掘软件工具的特点等做一全面介绍,帮助学员了解这一前沿领域的基本情况,为确定下一步的具体学习目标指明方向。

【视频清晰度】 
1080P,请学习时在播放器右下角将视频清晰度调为超清/高清格式。

【课程长度】 
总时长:约11小时。

【学员基础】
学员需要懂得Python语言的基本编程知识。
建议学员事先学习本系列课程中的《玩转Pandas》,本课程中的数据管理将会用到Pandas的相关知识和操作。

【课程大纲】
第1章:文本挖掘概述
第2章:磨刀不误砍柴工
第3章:分词
第4章:词云展示
第5章:文档信息的向量化
第6章:关键词提取
第7章:抽取文本主题
第8章:文本相似度
第9章:文档分类
第10章:情感分析
第10章:自动摘要
第11章:自动写作



* 课程提供者:张文彤

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