【课程目标】
文本挖掘（TM），又称自然语言处理（NLP），是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域，本课程将就文本挖掘的基本理念、流程、应用场景、软件工具等做一全面介绍，帮助学员了解这一前沿领域的基本情况，为确定下一步的具体学习目标指明方向。
【适用人群】
对文本挖掘或者自然语言处理技术感兴趣，并考虑在有所了解之后对这一方向进行系统学习的人。
【课程简介】
文本挖掘（TM），又称自然语言处理（NLP），是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域，其所涉及的人机对话系统，推荐算法，文本分类等技术在BAT等企业中都得到广泛应用。
但是，作为基于特殊的文本数据的分析方法，文本挖掘技术有其特殊性，建模分析方法也和普通的数据分析与挖掘方法有所差异，这给初学者学习文本挖掘技术带来了困扰。
本次课程将将就文本挖掘的基本理念、流程、应用场景，以及各种文本挖掘软件工具的特点等做一全面介绍，帮助学员了解这一前沿领域的基本情况，为确定下一步的具体学习目标指明方向。
【视频清晰度】
1080P，请学习时在播放器右下角将视频清晰度调为超清/高清格式。
【课程长度】
总时长：约11小时。
【学员基础】
学员需要懂得Python语言的基本编程知识。
建议学员事先学习本系列课程中的《玩转Pandas》，本课程中的数据管理将会用到Pandas的相关知识和操作。
【课程大纲】
第1章：文本挖掘概述
第2章：磨刀不误砍柴工
第3章：分词
第4章：词云展示
第5章：文档信息的向量化
第6章：关键词提取
第7章：抽取文本主题
第8章：文本相似度
第9章：文档分类
第10章：情感分析
第10章：自动摘要
第11章：自动写作
