Python数据分析系列课程--玩转Pandas

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课程概述

课程目录

学员评论

老师介绍

  • 张文彤

    张文彤

    数据挖掘,市场研究,统计应用专家,著名的SPSS专家和培训师,多本软件教材、数据分析与挖掘专著的作者。 曾在复旦大学公共卫生学院任教数载,其教学以讲解深入浅出,重点突出,简明易懂为最大特色。
简  介 Pandas包是基于Python平台的数据管理利器,已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准。 本课程将在实战中学习Pandas包,学员将学会独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备、图表呈现等工作,为继续学习数据建模和数据挖掘打下坚实基础。
【课程目标】
Pandas包是基于Python平台的数据管理利器,已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准。 本课程将在实战中学习Pandas包,学员将学会独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备、图表呈现等工作,为继续学习数据建模和数据挖掘打下坚实基础。

【适用人群】
希望能够成为Python编程和数据分析的跨界人才,目前尚未成功,但仍然在不断努力的人。

【课程简介】
Pandas包是基于Python平台的数据管理利器,已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准,掌握其使用方法,是使用Python进行数据分析和数据挖掘的必备条件。
本课程将从中国高校综合排名和北京PM2.5实测数据两个实际案例出发,在实战中学习Pandas包的使用方法。
学习完本课程后,学员将能够独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备方面的工作,掌握如何使用统计图表工具进行数据信息呈现,为后续进一步进行数据分析建模和数据挖掘打下坚实基础。

本课程已全部连载完成,未来将根据Pandas功能的变化不定期更新内容。

【课程长度】
总时长:8小时

【学员基础】
学员 需要懂得Python语言的基本编程知识。
学员事前不要求掌握统计分析的基本知识。
学员事前不要求有任何统计软件的使用经验。

【课程大纲】
第1章:工具准备
第2章:数据的导入与导出
第3章:变量列的基本操作
第4章:胖哒黑魔法:索引
第5章:案例行的基本操作
第6章:变量变换
第7章:文件级别的数据管理
第8章:数据清洗
第9章:处理日期时间变量
第10章:数据的图形展示
第11章:数据特征的分析探索
第12章:北京PM2.5数据分析



* 课程提供者:张文彤

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