【课程目标】
Pandas包是基于Python平台的数据管理利器，已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准。 本课程将在实战中学习Pandas包，学员将学会独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备、图表呈现等工作，为继续学习数据建模和数据挖掘打下坚实基础。
【适用人群】
希望能够成为Python编程和数据分析的跨界人才，目前尚未成功，但仍然在不断努力的人。
【课程简介】
Pandas包是基于Python平台的数据管理利器，已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准，掌握其使用方法，是使用Python进行数据分析和数据挖掘的必备条件。
本课程将从中国高校综合排名和北京PM2.5实测数据两个实际案例出发，在实战中学习Pandas包的使用方法。
学习完本课程后，学员将能够独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备方面的工作，掌握如何使用统计图表工具进行数据信息呈现，为后续进一步进行数据分析建模和数据挖掘打下坚实基础。
本课程已全部连载完成，未来将根据Pandas功能的变化不定期更新内容。
【课程长度】
总时长：8小时
【学员基础】
学员需要懂得Python语言的基本编程知识。
学员事前不要求掌握统计分析的基本知识。
学员事前不要求有任何统计软件的使用经验。
【课程大纲】
第1章：工具准备
第2章：数据的导入与导出
第3章：变量列的基本操作
第4章：胖哒黑魔法：索引
第5章：案例行的基本操作
第6章：变量变换
第7章：文件级别的数据管理
第8章：数据清洗
第9章：处理日期时间变量
第10章：数据的图形展示
第11章：数据特征的分析探索
第12章：北京PM2.5数据分析
