Tensorflow实战--物体检测与机器翻译

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唐宇迪

唐宇迪

唐宇迪,超级数学建模签约讲师,计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
简  介 Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人工智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。 选择tensorflow版本的faster-rcnn进行解读,配置好环境,逐行进行debug操作,再配合上论文,更好的学习faster-rcnn算法的思想与实现方法。对机器翻译NMT框架结合代码进行解读,掌握序列网络核心架构。
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* 课程提供者:数锐科技

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