【超级数学建模|公开课】Python机器学习—泰坦尼克号获救预测
  1. 机器学习概述

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      机器学习应用与建模流程详解
      12分钟
    2. 资料
      课程学习资料
      zip,52.3KB
  2. 数据简介

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      泰坦尼克号船员数据解读
      11分钟
  3. 预处理和建模

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      使用Pandas读取数据并进行预处理操作
      11分钟
  4. 建模预测和评估

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      使用scikit-learn进行建模预测和评估操作
      13分钟

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老师介绍

  • 超模大鱼

    超模大鱼

    大鱼,超级数学建模团队负责人,负责课程的运营和推广,以及协助教师的课程制作。
  • 唐宇迪

    唐宇迪

    唐宇迪,同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。
简  介 机器学习案例实战泰坦尼克号船员获救预测,使用Python库从零开始,一步步完成预处理,建模以及评估的任务。

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* 课程提供者:数锐科技