【超级数学建模|公开课】Python机器学习—泰坦尼克号获救预测
  1. 机器学习概述

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      机器学习应用与建模流程详解
      12分钟
    2. 资料
      课程学习资料
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  2. 数据简介

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      泰坦尼克号船员数据解读
      11分钟
  3. 预处理和建模

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      使用Pandas读取数据并进行预处理操作
      11分钟
  4. 建模预测和评估

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      使用scikit-learn进行建模预测和评估操作
      13分钟

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老师介绍

  • 超模大鱼

    超模大鱼

    大鱼,超级数学建模团队负责人,负责课程的运营和推广,以及协助教师的课程制作。
  • 唐宇迪

    唐宇迪

    唐宇迪,超级数学建模签约讲师,计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
简  介 机器学习案例实战泰坦尼克号船员获救预测,使用Python库从零开始,一步步完成预处理,建模以及评估的任务。

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* 课程提供者:数锐科技

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