【开课时间】

2021年1月24日

【这门课适合谁】

• 不懂电商全流程，基础薄弱，能力平平
• 缺乏电商企业项目实战经验
• 简历无亮点缺乏竞争优势
• 想从事电商行业数据分析师工作但苦于无法入门

【为什么要选择CDA+京东的电商数据分析师项目实训营】

• CDA数据分析EDIT数字化理论模型指导
• 京东电商真实实战案例
• 技术大咖近距离对话
• 提供真实模型训练环境
• 考试通过后，获得京东+CDA电商官方认证证书

CDA数据分析专业性

• 数据分析教学17年的经验积淀
• 业界顶级导师
• 金牌助教，实时辅导

京东电商领域专业性

• 真实的实战项目
• 电商业务和实战的结合
• 京东电商岗位就业实习通道
•  

【京东电商真案例、真实数据，深度实践实现高速蜕变】

案例一：关注点分析

项目描述：构建用户在本品商品上的关注点，用NLP技术计算用户关注的商品属性、商品标签等内容

项目输出：用户粒度上的关注点标签，为有行为的用户标识其在选品过程中关注商品的哪些属性，例如在剃须刀品类的供电形式上，有的人关注充电、有的人关注电池，在剃须刀品类的品牌商，有的人关注飞利浦，有的人关注博朗。基于此标签，落地推荐场景，匹配商品图片和用户的关注点标签，通过ABT实验确定标签准确程度和提升效果。

案例二：基于空间位置的分析

项目描述：探索电商数据，找到与它业的结合机会点，构建基于LBS的线下实体运营决策支持产品

项目输出：基于京东LBS数据匹配银行网点地理位置信息，分析网点规模（客流量、居住人口、工作人口、职住比、工假比）、周边客群画像（年龄、性别、消费力、婚姻状况）、客群消费偏好等，用于优化网点布局、制定排班策略、精细化配置金融业务产品，最终服务于后期的精准营销与转化。

案例三：品牌触点分析

项目描述：分析品牌用户在电商站内各个触点的转化效率，找到机会与不足，为后续市场资源的投放做决策支持。

项目输出：品牌触点分析报告，以及定期更新的分析产品，品牌方持续跟踪和分析各个触点的转化表现，及时制定市场和营销资源的投放策略。

案例四：电商指数

项目描述：基于品类和商品线索，结合销售、访问数据，构建行业的指数，为品牌、生产商配置生产、营销活动做决策支持

项目输出：行业内的发展指数，为企业战略决策提供依据，例如通过抗病毒药的销售和访问数据构建的城市流感指数，通过服饰的销售，构建的款式指数、材质指数等

【师资介绍】

唐绍祖     CDA数据科学研究院教学总监

长期处于CDA数据分析教学第一线，熟练使用Excel、Power BI、SPSS、Python等工具进行数据清洗和数据分析工作，专注MySQL数据库和Python课程的教学授课工作，对SPSS和SAS等数据分析工具有所研究。

李奇    中国电子表格应用大会主席

曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。

杨悦    CDA数据科学研究院程精英讲师，CDA认证等级考试命题委员会成员

拥有丰富的教学经验，多年爬虫工程师、算法工程师实战经验，目前担任CDA智学推荐系统研发负责人。擅长算法调参和模型优化。

张明 京东智联云数据科学家

15年数据行业从业经验，从事过电信、航空、电商、能源、医药等多个行业的数字化体系建设，对企业数字化建设以及数据价值变现有深入的思考和研究。

李昕璐 京东智联云数据分析工程师

 

【课程计划】

第一部分：数据分析基础

课程说明：主要讲解数据分析概念、方法论、角色，以及数据分析师职业道德与行为准，同时也会介绍大数据在安全和隐私方面的国内外法律法规。讲解表格结构的数据特征、以及表格数据获取和加工的方法，掌握多维数据模型在业务分析的应用。讲解Python编程在数据分析工作中的最基础的技能，讲解Python数据处理主要工具库Pandas的使用，涉及到数据清洗以及表格数据处理的基本技能。

可掌握的技能：

• 掌握表格结构与数据特征
• Excel表数据获取和加工的主要方法。
• 多维数据模型中连接方式与汇总
• 多维数据模型下汇总维度与筛选维度
• Python编程基础语法
• Python数据分析常用函数的调用
• Python数据分析常用工具库的调用
• Pandas数据结构
• Series的使用
• Pandas处理缺失值与重复值
• Pandas表格拆分与合并

第二部分：电商用户数据分析实战

课程说明：课程会详细介绍CDA Insight体系，以电商用户数据分析场景来展开，详细讲解CDA EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用。同时京东数据科学家会亲自带领学员实操电商用户数据分析大型实战项目，包括AIPL以及4A用户营销项目实战、关注点分析项目实战。

可掌握的技能：

• 电商数据分析体系与CDA洞察
• 电商用户数据分析框架
• EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用
• AIPL以及4A用户营销分析方法
• 关注点分析方法

课程案例：

• 案例：AIPL以及4A用户营销项目实战
• 案例：关注点分析项目实战

第三部分：电商商品数据分析

课程说明：课程会详细讲解电商商品数据分析的关键指标、根因问题诊断方法、以及电商商品数据分析的常用模型与方法。同时京东数据科学家会亲自带领学员实操电商商品数据分析项目，包含电商指数分析项目、新品分析项目、商品销量预估分析项目。

可掌握的技能：

• 电商商品数据分析框架
• EDIT模型在电商商品数据分析场景的使用
• 电商商品运营问题根因诊断场景
• 销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
• 电商商品数据分析常用数据挖掘模型

课程案例

• 案例：新品分析项目实战
• 案例：电商指数项目实战
• 案例：某品牌商品销量预估分析项目实战

第四部分：电商流量数据分析

课程说明：课程会全面讲解电商流量分析的方法，包括流量分析的关键指标、常用流量分析的工具，包括流量异常的诊断方法。另外会介绍流量数据分析的过程中常用的数据挖掘模型。同时京东数据科学家会亲自带领学员实操电商流量数据分析的项目，包括网络流量和线下流量的项目。

可掌握的技能：

• 电商流量数据分析框架
• EDIT模型在电商流量数据分析场景的使用
• 电商流量数据分析京东项目实战
• 基本流量分析工具的使用
• 流量异常检测方法
• 常用流量预测模型

课程案例

• 案例：品牌触点分析项目实战
• 案例：基于空间位置分析项目实战

第五部分：数据可视化与商业智能报表

课程说明：课程主要介绍在数据分析报告阶段的技能，以Power BI为工具，详细讲解数据分析报告的撰写、以及数据可视化与智能报表的使用。

可掌握的技能

• 可视化分析图表
• 业务分析报告的撰写
• 商业智能报表的创建
• 数据可视化与商业智能在电商数据分析中的使用

课程案例

• 案例：流量指标商业智能分析案例

第六部分：新媒体电商数据分析

课程说明：课程主要介绍数据分析在新媒体电商中所起的作用，包括当前热门的直播电商以及社交媒体电商。涉及新媒体电商运营工作中的团队建设、流量监控、商品规划、活动复盘等过程中数据分析技术的应用。

可掌握的技能

• 直播电商发展现状与趋势
• 数据分析在直播电商的应用
• 社交电商数据分析现状与趋势
• 数据分析在社交电商中的应用