• 课程目标

            本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并掌握运行机制和原理，从而进一步掌握大数据的相关内容。
 

• 适用人群

            具备Java基础学员，并想进一步学习大数据的学员。
 

• 本门课程大纲

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一、HDFS概述
1、HDFS课程概述

二、操作HDFS
2、通过Web Console操作HDFS
3、通过命令行操作HDFS
4、使用Java API创建目录和权限问题
5、使用Java API上传和下载数据
6、使用Java API获取文件信息

三、HDFS的原理剖析
7、HDFS上传数据的过程和原理
8、HDFS下载数据的过程和原理

四、HDFS的高级功能
9、HDFS的回收站
10、HDFS的快照
11、HDFS的安全模式和权限
12、HDFS的配额
13、HDFS的集群简介

五、HDFS的底层原理
14、HDFS底层原理之一：代理对象
15、代理对象应用案例：实现数据库连接池
16、HDFS底层原理之二：什么是RPC？