python语言在设计/规划行业应用的越来越广泛，从caDesign于2015年出版的《学习PYTHON—做个有编程能力的设计师》，结合到参数化设计，以及《ArcGIS下的Python编程》，结合到地理信息系统。到目前python知识系统，涉及更多结合到规划设计的实验内容，尤其基于 机器学习scikit-learn、深度学习tensorflow的更多智能化实践。python知识系统(pythonKSystem)-第2部分是python知识系统课程的拆分，独立发行。具体内容如下： 

11_函数|GDAL/OGR/SIR模型与卷积|森林的蔓延

12_pandas-A|基于RF高程预测地形生成(参数化结合)与回归预测

13_pandas-B|基于回归预测NDVI修复地生态廊道的构建

14_pandas-C|基于DBSCAN密度空间聚类林缘线生成设计

15_pycharm/虚拟环境/SQLite数据库|将规划设计信息写入数据库

16_flask构建实验用网络应用平台|Jinja2模板

17_class类|SIFT|BOW|ERF|景观质量视觉评估预测

18_ubuntu|VNC|Nginx|uWSGI/实验用网络应用平台的部署

19_ROS-Kinetic深度相机3DSLAM三维点云建筑空间

20_NLP_LDA主题建模_提取主题关键字