大仙matlab基于主成分分析的图像压缩和重建

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大仙

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为计算机类编程爱好者和本科生、研究生、博士提供最新的课程,MATLAB和机器学习专题课程目前已录制50多套。
简  介 本套课程适合对象 想深入研究matlab基于主成分分析的图像压缩和重建; 本套课程特色 1 2018年最新录制高清加完整演示代码; 2 课程精炼,精讲+更多时间留给学者编程熟练才是王道;

本套课程适合对象

想深入研究matlab基于主成分分析的图像压缩和重建;

 

本套课程特色

1  2018年最新录制高清加完整演示代码;

2  课程精炼,精讲+更多时间留给学者编程熟练才是王道;在用统计分析方法研究多变量的课题时,变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形,当两个变量之间有一定相关关系时,可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量,将重复的变量(关系紧密的变量)删去多余,建立尽可能少的新变量,使得这些新变量是两两不相关的,而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。

* 课程提供者:大仙

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