本套课程适合对象
想深入研究matlab基于主成分分析的图像压缩和重建；
本套课程特色
1 2018年最新录制高清加完整演示代码；
2 课程精炼，精讲+更多时间留给学者编程熟练才是王道；在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量(关系紧密的变量)删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
