总课时：609分钟
本课程系统地介绍了大数据的本质、特征、价值，以及实现大数据价值的一系列活动，也就是数据分析过程，其中包括步骤、思路、方法、工具等等，本课程希望帮助大家构建起一个系统化结构化的数据分析框架，同时具备应用数据思维解决实际业务问题的能力。
1、数据核心理念
介绍大数据的本质、特征和价值。
2、数据分析简介
介绍什么是数据分析，以及数据分析的三大阶段和三大类方法。数据分析和数据挖掘的区别和联系。
3、数据分析过程
介绍数据分析的过程和基本的逻辑框架，以及实现数据分析价值的六个操作步骤，也即数据分析的六部曲。
4、数据分析工具
简要介绍数据分析常用工具的特点和应用场景。
5、数据分析准备
介绍了分析数据之前的预处理活动，主要包括数据清洗和加工。通过演示实际例子帮助大家学习日常工作中常见的数据预处理操作。
6、数据分析方法
首先介绍统计分析的基础理论，以及实现工具──数据透视表，然后介绍最常用最典型的五个统计分析方法。另外还介绍了综合评价分析法和漏斗分析法。课程中通过实际案例的演示帮助大家理解和应用每种分析方法，同时也帮助大家加深对数据分析过程的理解，即如何应用数据思维解决实际业务问题。
7、数据分析思路
介绍常用的指引数据分析活动的框架性思路，通过案例演示如何在分析思路的指引下，按照数据分析六部曲，从原始业务问题出发，一步步地完成数据分析活动，最终回答业务问题。
8、数据分析报告
主要介绍数据可视化和攥写分析报告。着重介绍了图表的构成、种类、应用和原则。通过实际例子，演示了每种图表的具体制作过程，同时也系统地总结了不同数据分析场景下应该选用什么样的图表来展示数据。最后结合实例介绍了数据分析报告一般性的结构以及攥写时的注意事项。
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧（或思路）
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讲师介绍
Evan
大数据培训师
陈晓东，10年全球知名通信设备制造企业研发经验，擅长知识管理、赋能培训等。目前专注大数据培训，主要课程：《大数据统计分析》、《数据分析与决策》、《影响因素与预测分析》、《商业大数据分析工具Power BI应用实战》等。<br> 服务客户主要有通信、教育、金融、制造等领域。
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