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分布式集群环境搭建
Linux 搭建 
hadoop安装（4台机器）
hive安装
flume 安装
sqoop 安装
Azkaban安装
php搭建

本套大数据实战案例亮点：
本套教程包含简历指导均在教程结尾进行描述，完全与企业真实场景规范来制作教程。
本套教程通过一个案例把整个项目开发流程手把手带大家做出来，让大家知道大数据怎么做，只要大家按照视频和文档保证大家都能实战出来，此课程重点考虑是项目架构流程，通过数据收集，数据清洗，数据导入hive，业务分析，数据库之间的导入，调度器继承环境过程给大家进行讲解

课程目录：
第01节：项目的简介
第02节：项目的背景
第03节：项目流程演示
第04节：讲课的内容和对应的知识点
第05节：php展示统计分析之后的数据
第06节：大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置
第07节：VM的安装
第08节：centos的安装和网络配置
第09节：通过第三方连接centos的方法
第10节：CentOS的yum源更新已经关闭防火墙
第11节：JAVA的安装和hadoop安装
第12节：完全分布式搭建(上)
第13节：完全分布式搭建(下)
第14节：通过hadoop自带的demo运行单词统计
第15节：写一个sh脚本，可以通过一台机器控制多台机器
第16节：hadoop常用的命令简单介绍
第17节：MAPREDUCE 示例编写及编程规范
第18节：安装时间同步工具，让所有电脑进行同步
第19节：Hive简介和工作流程
第20节：Mysql的安装，centos7安装mysql注意点
第21节：安装Hive,并且使用Hive做一个小案例
第22节：把txt文件的数据导入到Hive表中
第23节：Flume采集系统结构图
第24节：Flume的安装部署和实战
第25节：sqoop数据迁移和安装
第26节：sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面
第27节：sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面
第28节：Azkaban介绍和安装
第29节：Azkaban创建SSL配置和配置文件
第30节：Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理
第31节：电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面
第32节：电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗
第33节：电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（上）
第34节：电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（下）
第35节：电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中
第36节：电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中
第37节：电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法
第38节：电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表
第39节：电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写
第40节：电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示，最终在php页面展示
第41节：hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍
第42节：spark的安装和使用
第43节：Spark整体架构
第44节：transformation和action介绍
第45节：Spark SQL和DataFrame
第46节：电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上
第47节：电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下
第48节：电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark
第49节：项目总体总结
第50节：简历指导