老师介绍
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caDesign设计
致力于面向建筑、风景园林、城乡规划领域编程设计的方法研究。编程让设计更具创造力！
| 简 介 | python知识系统（与规划设计实验），是面向城乡规划、风景园林和建筑学专业，应用编程语言到专业的方法和实践，预计60课时，基本每一课时包含一项编程语言结合专业的实验。因为课时较多，因此每10课时拆分，并按照知识点再细分内容，缩短每课时的时间，缓解学习压力。 |
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python语言在设计/规划行业应用的越来越广泛，从caDesign于2015年出版的《学习PYTHON—做个有编程能力的设计师》，结合到参数化设计，以及《ArcGIS下的Python编程》，结合到地理信息系统。到目前python知识系统，涉及更多结合到规划设计的实验内容，尤其基于
机器学习scikit-learn、深度学习tensorflow的更多智能化实践。python知识系统(pythonKSystem)-第1部分是python知识系统课程的拆分，独立发行。具体内容如下：
01_Python在设计领域：
02_python解释器：
03_列表的知识结构-A/百度POI数据采集：
04_列表的知识结构-B/建筑外环境测量数据可视化：
05_元组/基于GPS调研与数据读取：
06_字典/<outliers>异常值处理初步：
07_numpy-A/城市空间-色彩-A：
08_numpy-B/基于百度POI数据生成.kml文件与描述性统计：
09_循环语句/机器学习-聚类-城市色彩-B-印象：
10_协方差|卡方检验/poi空间分布结构：
01_Python在设计领域：
02_python解释器：
03_列表的知识结构-A/百度POI数据采集：
04_列表的知识结构-B/建筑外环境测量数据可视化：
05_元组/基于GPS调研与数据读取：
06_字典/<outliers>异常值处理初步：
07_numpy-A/城市空间-色彩-A：
08_numpy-B/基于百度POI数据生成.kml文件与描述性统计：
09_循环语句/机器学习-聚类-城市色彩-B-印象：
10_协方差|卡方检验/poi空间分布结构：
* 课程提供者：沐本学堂