翻译学博士，广东外语外贸大学外语研究与语言服务协同创新中心研究员，主要社会兼职包括世界翻译教育联盟（WITTA）翻译技术研究会会长，中国翻译协会本地化服务委员会副秘书长，广东省翻译协会本地化服务委员会主任，广东省翻译教育产业技术创新联盟副秘书长，中国翻译研究院特聘术语管理技术专家，西安外国语大学“特聘专家”，大连海洋大学和河北经贸大学客座教授，语资网、UTH和SDL翻译技术顾问等。

曾任北京大学MTI教育中心翻译技术讲师，在Lionbridge、Symbio、IGS等国际化企业从事本地化工程、本地化测试以及本地化培训与咨询等工作。具有多年的翻译和本地化项目实战及教学经验。曾受邀到北外、上外、西外、北语、南开、复旦、同济、中大等五十多所高校做翻译和本地化技术专题讲座，为三十多家企事业单位提供翻译和本地化技术培训及咨询。

在《中国翻译》、《外国语》、《上海翻译》、《中国科技翻译》、《外语电化教学》、Journal of Translation Studies等学术期刊发表论文四十余篇。主持和参与“大数据时代译者翻译技术能力构建与培养”、“现代语言服务行业的术语管理体系研究”以及“职业化时代面向翻译实践的术语管理研究”等十多项省部级科研课题。出版《翻译技术教程》、《术语管理概论》、《术语管理指南》、《翻译技术实践》、《计算机辅助翻译实践》、《翻译项目管理实务》、《计算机辅助翻译：理论与实践》及《翻译与本地化项目管理》等著作，并参编多部翻译专著和教材。研究方向：现代翻译技术、本地化翻译、术语管理、语言服务管理。

讲座提要：

在大数据时代，语言服务呈现出海量化、多元化、碎片化、多模态、即时性等特点，诸如游戏本地化、手机应用本地化、多媒体本地化、译后编辑等业务类型不断拓展，必须借助现代翻译技术来完成任务。在此需求推动之下，翻译技术发展迅猛，出现了整合化、智能化、众包化、流程化、云端化的发展趋势。谷歌采用神经网络机器翻译（NMT）技术大幅提升机器翻译的水平，《麻省理工学院技术评论》杂志MIT TR 报道称之“几乎与人类无异”，神经网络机器翻译迅速成为世界关注的焦点，推动全球机器翻译研发热潮；以科大讯飞为代表的语音科技企业开发了语音听写、语音输入法、语音翻译、语音学习、会议听写、舆情监控等智能化语言技术；以SDL为代表的翻译工具开发商纷纷开发出基于网络的技术写作、翻译记忆、术语管理、语音识别、自动化质量保证、翻译管理等工具，并广泛应用于产业翻译实践之中。翻译工具从单机版走向网络协作、走向云端和多元化的智能终端，做到、i译+、Flitto、TryCan、Onesky等趋向众包化和生态化，蒸蒸日上。

语言技术的飞速发展，对翻译手段、翻译方式、翻译流程、翻译环境、翻译质量、翻译标准、翻译规范、翻译标准、翻译伦理等都产生了巨大的影响，对语言服务人才的种类和能力提出了新的需求，对人才的翻译技术能力的要求越来越高。在新的时代背景下，如何翻译教育培养机构应该转变翻译人才培养观念，从培养单一的翻译人才到培养行业需求的多元化的语言服务人才，重新认识翻译能力的内涵，积极推进翻译教育的政产学研紧密融合，从而促进语言服务生态系统的良性循环。