提到医学统计学，相信很多临床医生是又爱又恨。搞科研、发文章、设计课题，样样都离不开统计，是临床医师、科研人员的生存必备技能。但是对于非统计学出身的临床研究者来说，理解和应用统计则是一件非常头痛的事情。很多时候只能参照别人的文章，依葫芦画瓢套用统计学方法。这样不仅造成了统计学方法的滥用，甚至连分析结果的可信度也极有可能遭到质疑。

课程特点：
1、本课程基本涵盖与临床科研密切相关的绝大多数统计学内容：比如正态分布、二项分布、Poisson分布、t分布、卡方分布、F分布、四格表卡方（包含连续校正卡方检验）、Fisher’s精确检验、Wilcoxon秩和检验、趋势卡方检验、Kruskal-Wallis检验、Spearman等级相关、Jonckeere-Terpstra检验、Cochran-Mantel-Haenszel、诊断试验评价与ROC分析、logistic回归、泊松回归、生存分析与Cox模型信度分析、Meta分析、列线图（Nomogram）、倾向得分匹配（propensity score matching）等。通过全程系统的学习可以应付大多数的临床科研论文写作过程中的统计学问题；
2、本课程把临床试验设计的基本思想融会贯通在统计学讲解过程中，通过大量的错误案例的辨析和演示，让大家远离医学统计学应用与报告的常用误区；
3、本课程实践操作部分以SPSS软件讲解为主，联合graphpad、STATA以及SAS和R语言等软件。统计软件仅仅是工具，我们在课程中始终贯穿以解决实际应用问题为导向的统计学讲授，学会联合运用工具解决实际的统计学问题；

讲师介绍：
石小白
· 上海交通大学医学院、多伦多大学 流行病学与卫生统计学 博士
· The Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES), Sunnybrook Health Sciences Centre, Toronto. 心脑血管疾病研究
 
Research Foci:
· Measuring and improving the quality of ST-segment elevation myocardial infarctions (STEMI) care.
· Cardiovascular Health in Ambulatory Care Research Team (CANHEART): a Canadian Institutes of Health Research funded team and foundation grant focused on cardiovascular chronic disease risk and intervention strategies.
 
· Proficiency in the use of EpiData, SPSS, R, and SAS