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你将获得

  • 掌握某些知识点
  • 了解到Jieba分词工具的使用
  • 掌握TensorFlow框架
  • 让大家掌握神经网络与卷积神经网络的构建

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讲师介绍

  • 大家好,我是大家最亲爱的SiKi老师!出了很多不同方向的课程,例如:Unity,Java,Linux. 快点跟我一起来学习,我这里有好多好多好多好多的教程哦! 好好学习,努力赚钱!

  • 课程详情

    课程目标

    本次课程中将会带领大家了解并入门深度学习。并且使用深度学习去完成 疫情期间网民情绪识别 的案例,此案例为DataFountain的比赛题目。

    课程介绍

    本此课程使用TensorFlow框架。并且带你大家从0开始搭建简单深度学习框架 ,包括网络的构建,损失函数构建,损失函数优化,模型持久化,模型可视化,模型预测,模型训练等等。


    使用TextCNN网络来带领大家入门深度学习。因为Text_CNN网络是神经网络算法与CNN卷积神经网络算法的结合,包括卷积,全连接,高阶特征等等,让大家掌握神经网络与卷积神经网络的构建,并且为后面的深度学习进阶课程打下坚实的基础。

    本次案例中也会了解到Jieba分词工具的使用。Tensoflow创建词典并保存 ,词向量的理解

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