课程内容
1、 图像分类的常用经典算法：AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet；
2、图像增强
3、 模型微调
所需前置知识
1、 python语言基础
2、有一点深度学习的基础，了解基本的卷积神经网络的层，知道如何搭建一个简单的卷积神经网络
适宜人群
1、抖音刷到了ChatGPT，想要学习人工智能的同学
2、对Tensor Flow和图像分类算法感兴趣的同学
3、有一点深度学习的基础，了解基本的卷积神经网络的层，知道如何搭建一个简单的卷积神经网络
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
目录
暂无可学习的任务~
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
你将获得
- 掌握图像分类的常用经典算法
- 介绍图像增强的方法
- 结合写数字识别，热狗识别案例
教学服务
课程考试
1v1专属答疑服务
实战驱动
简历指导
讲师介绍
SiKi老师
siki老师
大家好，我是大家最亲爱的SiKi老师！出了很多不同方向的课程，例如：Unity,Java,Linux. 快点跟我一起来学习，我这里有好多好多好多好多的教程哦！ 好好学习，努力赚钱！
