当前,人脸口罩佩戴检测(识别)是急需的应用,而YOLOv4是新推出的强悍的目标检测技术。本课程使用 。课程提供 。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行
本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法,包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。
本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做人脸口罩佩戴检测项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。
购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群:957519975