从0到1学习Python数据分析
  1. 初识数据分析

    1. 录播
      什么是数据分析
      26分钟
  2. 直播
    数组创建与并行化计算
    5月18日 已结束
  3. 直播
    高维数组创建与特殊数组
    5月19日 已结束
  4. 直播
    数组索引与切片
    5月20日 已结束
  5. 直播
    高维数组索引切片与练习
    5月21日 已结束
  6. 直播
    花式索引和练习以及复习
    5月22日 已结束
  7. 直播
    数组转置与练习
    5月25日 已结束
  8. 直播
    常用一元二元函数
    5月26日 已结束
  9. 直播
    数据的快速挑选与练习
    5月27日 已结束
  10. 直播
    数据快速挑选和基本统计函数
    5月28日 已结束
  11. 直播
    布尔数组方法与数组排序
    5月29日 已结束
  12. 直播
    数组排序与去重以及数据的上载与下载
    6月01日 已结束
  13. 直播
    pandas的基本数据结构
    6月02日 已结束
  14. 直播
    pandas基本数据结构下
    6月03日 已结束
  15. 直播
    数据框与series计算
    6月04日 已结束
  16. 直播
    数据框和series排名与排序
    6月05日 已结束
  17. 直播
    数据框排名与练习
    6月08日 已结束
  18. 直播
    Series和数据框常用统计函数、去重
    6月09日 已结束
  19. 直播
    Series和数据框频数统计以及空值处理
    6月10日 已结束
  20. 直播
    空值处理与练习
    6月11日 已结束
  21. 直播
    Series和数据框的索引重建与复杂索引
    6月12日 已结束
  22. 直播
    索引重建与复杂索引下
    6月15日 已结束
  23. 直播
    层次化索引
    6月16日 已结束
  24. 直播
    层次化索引下
    6月17日 已结束
  25. 直播
    层次化索引练习与随机数
    6月18日 已结束
  26. 直播
    随机数下与练习
    6月19日 已结束
  27. 直播
    数据的加载与存储
    6月22日 已结束
  28. 直播
    数据合并上
    6月23日 已结束
  29. 直播
    数据合并中
    6月24日 已结束
  30. 直播
    数据合并下
    6月25日 已结束
  31. 直播
    数据转换上
    6月26日 已结束
  32. 直播
    数据转换下
    6月29日 已结束
  33. 直播
    数据的分组与聚合
    6月30日 已结束
  34. 直播
    数据的分组与聚合中
    7月01日 已结束
  35. 直播
    数据的分组与聚合下
    7月02日 已结束
  36. 直播
    交叉表与透视表
    7月03日 已结束
  37. 直播
    python可视化上
    7月06日 已结束
  38. 直播
    python可视化中
    7月07日 已结束
  39. 直播
    python可视化下-pandas可视化
    7月08日 已结束
  40. 直播
    python可视化练习
    7月09日 已结束
  41. 直播
    jieba分词
    7月10日 已结束
  42. 直播
    自然语言处理基础-jieba分词下
    7月13日 已结束
  43. 直播
    TF-IDF算法和数据分析的思维
    7月14日 已结束
  44. 直播
    数据分析方法论
    7月15日 已结束
  45. 直播
    数据分析-对比分析
    7月16日 已结束
  46. 直播
    数据分析-分组分析
    7月17日 已结束
  47. 直播
    文档向量化与结构分析
    7月20日 已结束
  48. 直播
    平均分析与交叉分析
    7月21日 已结束
  49. 直播
    交叉分析案例
    7月22日 已结束
  50. 直播
    数据分析之综合评定法
    7月23日 已结束
  51. 直播
    综合评定熵值法与目标矩阵优化法
    7月24日 已结束

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目录

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简  介 本课程适合有一定数学基础,尤其适合拥有线代基础的人学习。长期从事数据工作的人也可以通过该课程有所提高。本课程主要内容包括传统数据分析理论与方法、数据的预处理、特征工程以及回归和LR算法。不仅系统地阐述数据分析的流程与数据处理规范,让人从本质上理解数据分析的真谛;而且为进一步学习人工智能打好坚实的基础。
课程介绍:
本课程适合有一定数学基础,尤其适合拥有线代基础的人学习。长期从事数据工作的人也可以通过该课程有所提高。本课程主要内容包括传统数据分析理论与方法、数据的预处理、特征工程以及回归和LR算法。不仅系统地阐述数据分析的流程与数据处理规范,让人从本质上理解数据分析的真谛;而且为进一步学习人工智能打好坚实的基础。
 
课程学习指南:
  1. 本课程全程免费直播。海归数学博士带你全程学习数据分析。
  2. 本课程暂时无法完全固定直播时间,为坚持学习免费课程,请大家务必加入QQ群【9990977】每次直播前都会在群内通知。
  3. 免费直播过程中,有问题请大家随堂提出,原则上课后不在提供其他相关服务。如果确实有需要可以购买直播录播回放课程,并且根据老师引导加入VIP学习群。
 
 
适学人群
具备一定的数学基础,尤其适合拥有线代基础的同学学习;
目前从事与数据分析相关工作的同学
有Python开发能力,想通过数据分析学习实现升值加薪的同学。
不甘于平庸,勇于挑战自身技术极限的同学。

 

* 课程提供者:北京图灵学院