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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
教学服务
- 1v1专属答疑服务
- BAT专家面试辅导
讲师介绍
杨淑娟老师
国内知名Python技术专家国内知名Java技术专家,Python技术专家,数据库技术专家,从事了近10年的教育培训,培训学员上万人次,2016被腾讯教育评为教育培训界的“中国好老师”。所编写的《Java程序设计教程》,被广大高校作为计算机专业教材,51自学网《SQL Server2008视频教程》被几十万学员观看。座右铭:用知识去改变命运,用行为去影响学生。
张富刚老师
大数据技术专家5年大数据、人工智能开发经验,曾经任职于HPE、国家生物研究院等多家企业,负责过HPE国内基地海量数据的共享与存储平台、医疗大数据存储解决方案、基于基因信息诊断模型(借助TensorFlow、Keras)的优化、华数TV视频推荐等项目,精通Hadoop、Storm/Jstorm、Spark,Flink,kafka等技术,尤其对于Spark、Flink有着独特的见解
肖斌
Python全系高级讲师中国电信外聘大数据专家;北京亦庄控股人工智能培训专家;14年企业工作经验,5年大数据教学经验,曾就职于拓维集团(大数据负责人)、华为集团(云计算部门),从事6年多的大数据和Python开发和维护工作。擅长基于Hadoop的海量数据平台的搭建,TB级数据的处理和基于Spark、Flink的开发和集群的维护。
课程详情
02.
开发环境jupyter(4节)
03.
开发环境anaconda(4节)
04.
初识numpy(2节)
05.
numpy数组的基本使用(6节)
06.
numpy元素操作(4节)
07.
numpy数组操作(6节)
08.
numpy的常用函数(6节)
09.
numpy拷贝(3节)
10.
numpyIO函数(3节)
11.
初识matplotlib(3节)
12.
matplotlib进阶使用(6节)
13.
matplotlib绘图(7节)
14.
matplotlib图像处理(4节)
15.
OpenCV图像处理(4节)
16.
OpenCV识别(2节)
17.
初识pandas(5节)
18.
pandas中的DataFrame基本使用(5节)
19.
pandas中的函数(4节)
20.
pandas中的数据操作(6节)
21.
pandas中的高级操作(5节)
22.
餐厅订单数据分析(5节)
23.
物流行业数据分析(7节)
24.
用户消费行为数据分析(一)(10节)
25.
用户消费行为数据分析(二)(5节)
26.
KLOOK旅游数据分析(一)(10节)
27.
KLOOK旅游数据分析(二)(3节)
28.
O2O_优惠券使用情况分析(8节)

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