朴素贝叶斯方法在大数据分析中的应用

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老师介绍

  • 方林

    方林

    计算机软件博士,有32年软件开发和教学经验,是程序设计大师和计算机教育培训专家。方老师擅长用通俗易懂的实例,结合代码,讲解复杂难懂的数学和计算机理论知识。他的课程常融会贯通计算机各学科领域,如博弈、编译、递归、多线程、贝叶斯网络等等。许多学生认为方博改变了他们对计算机科学和数学的看法,影响了他们一生。
简  介 用图示化的方法和浅显易懂的例子说明概率、条件概率和贝叶斯公式等概念,帮助学员们理解朴素贝叶斯方法的实质,学会在数据挖掘和大数据分析中如何使用这个方法。

目的

在数据挖掘中如何使用贝叶斯方法?贝叶斯方法的实质是什么?它有什么优点和限制?贝叶斯方法非常优雅简洁,但是上述问题仍然困扰着我们的开发人员和大数据分析人员。其中最核心的问题就是没有理解贝叶斯方法的实质和核心是什么。本课程针对这个问题,以图示化的方法,结合浅显易懂的例子说明了概率、条件概率、联合概率、贝叶斯公式、独立和条件独立等等概念,阐述了贝叶斯公式和朴素贝叶斯方法的实质。

课程特色

本课程最大的特色就是实例➕图示化。比如,为了说明独立这个概念,就用了如下所示的集合图。这不但有助于同学们理解这个概念,还有助于对概念背后更深层次含义的理解。这对随后掌握和理解贝叶斯方法和朴素贝叶斯方法是相当有利的。

* 课程提供者:方博工作室