2017年徐培成大数据之Spark2.0系列视频课程

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大数据第四期

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老师介绍

徐培成

徐培成

多年开发和教学经验,技术全才。十八掌教育创始人,精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架;
授课10年,被学生称为顶尖高手!
讲课特点:
全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干!
庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
简  介本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员,甚至对于研究Spark的学员,此部分都是非常有学习指引
适用人群配套资料请加QQ  2929018164
spark学生,haodop爱好者

spark第一部分

 01.spark介绍.avi

 02.spark实现wordcount.avi

 03.spark实现wordcount过滤指定字符.avi

 04.在idea下开发scala的spark程序.avi

 05.idea下java版wordcount.avi

spark第二部分

 01.Spark RDD介绍.avi

 02.spark笔记.txt

 02.搭建spark standaone模式集群.avi

 03.spark进程管理命令.avi

 04.spark独立模式整合hadoop HA并实现hdfs文件加载计算.avi

 05.spark 提交作业.avi

 06.spark并行计算打印结果考察.avi

 07.spark RDD介绍-RDD变换.avi

 08.spark mapPartitions.avi

 09.mapPartitionsWithIndex.avi

 10.sample.avi

 11.union-intersection-distinct.avi

 12.groupByKey.avi

 13.计算班级的统计分数.avi

 14.aggregateByKey.avi

 15.sortByKey.avi

 16.sortBy-groupBy一般性方法.avi

 17.join.avi

 18.cogroup协分组.avi

 19.笛卡尔积连接.avi

spark第三部分

01.pipe.avi

02.减少分区和再分区.avi

03.再分区并分区内排序.avi

04.action-reduce-take-first-count.avi

05.action-保存成文本和seq文件.avi

06.action-countBykey-saveSeq.avi

07.sparkcontext-作业启动-master模式-并发度.avi

08.DAG调度器-stage阶段分析.avi

09.宽依赖-窄依赖.avi

10.DAG调度器-task调度器.avi

11.ActiveJob-Stage-Task.avi

12.SparkJob提交流程分析-1.avi

13.SparkJob提交流程分析-2.avi

14.SparkJob提交流程分析-3.avi

15.SparkJob提交流程分析-4.avi

16.SparkJob提交流程分析-5.avi

spark第四部分

01.spark job提交回顾-1.avi

02.spark job提交回顾-2-inbox创建过程.avi

03.spark job提交回顾-3-事件处理过程.avi

04.spark job提交回顾-4-总结.avi

05.RDD持久化.avi

06.RDD持久化-disk.avi

07.RDD持久化-测试map-flatMap.avi

08.完全分布式下持久化操作.avi

09.累加器.avi

10.广播变量.avi

11.百度外卖标签生成程序.avi

12.百度外卖标签生成程序2.avi

13.百度外卖标签生成程序3-商家结果全排序.avi

14.spark job的部署模式.avi

15.spark yarn模式.avi

 

spark第五部分

 01.标签生成java版.avi

 02.Spark master节点HA配置.avi

 03.Spark master节点HA容灾演练.avi

 04.Spark SQL演示.avi

 05.Spark SQL customer样例演示.avi

 06.Spark SQL 常见查询.avi

 07.Spark SQL Scala编程.avi

 08.Spark SQL DataFrameAPI编程.avi

 09.Spark SQL parquet-json-jdbc访问.avi

 10.配置spark成为分布式查询引擎-hive整合.avi

 11.配置spark成为分布式查询引擎-hive整合-自定义函数有问题.avi

 12.Spark SQL ThriftServer客户端 API使用hive-jdbc类库.avi

 13.spark的textFile方法源代码分析.avi

 

spark第六部分

01.Spark stream介绍.avi

02.体验Spark stream计算-文本流.avi

03.体验Spark stream-java版编程流计算.avi

04.DStream-注意事项.avi

05.spark流计算-窗口化计算.avi

06.窗口化操作API.avi

07.spark-streaming-updateStateByKey.avi

08.spark-streaming-updateStateByKey-2.avi

09.spark-streaming-检查点-实验.avi

10.spark-streaming-kafka系统集成.avi

11.Spark SQL集成hive UDF函数.avi

12.SparkSQL集成hiveUDF.avi

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* 课程提供者:IT十八掌

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