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讲师介绍

  • 多年开发和教学经验,技术全才。十八掌教育创始人,精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!

  • 课程详情

    视频购买咨询请加QQ  613385945

               适用人群
    spark学生,haodop爱好者

    spark第一部分

     01.spark介绍.avi

     02.spark实现wordcount.avi

     03.spark实现wordcount过滤指定字符.avi

     04.在idea下开发scala的spark程序.avi

     05.idea下java版wordcount.avi

    spark第二部分

     01.Spark RDD介绍.avi

     02.spark笔记.txt

     02.搭建spark standaone模式集群.avi

     03.spark进程管理命令.avi

     04.spark独立模式整合hadoop HA并实现hdfs文件加载计算.avi

     05.spark 提交作业.avi

     06.spark并行计算打印结果考察.avi

     07.spark RDD介绍-RDD变换.avi

     08.spark mapPartitions.avi

     09.mapPartitionsWithIndex.avi

     10.sample.avi

     11.union-intersection-distinct.avi

     12.groupByKey.avi

     13.计算班级的统计分数.avi

     14.aggregateByKey.avi

     15.sortByKey.avi

     16.sortBy-groupBy一般性方法.avi

     17.join.avi

     18.cogroup协分组.avi

     19.笛卡尔积连接.avi

    spark第三部分

    01.pipe.avi

    02.减少分区和再分区.avi

    03.再分区并分区内排序.avi

    04.action-reduce-take-first-count.avi

    05.action-保存成文本和seq文件.avi

    06.action-countBykey-saveSeq.avi

    07.sparkcontext-作业启动-master模式-并发度.avi

    08.DAG调度器-stage阶段分析.avi

    09.宽依赖-窄依赖.avi

    10.DAG调度器-task调度器.avi

    11.ActiveJob-Stage-Task.avi

    12.SparkJob提交流程分析-1.avi

    13.SparkJob提交流程分析-2.avi

    14.SparkJob提交流程分析-3.avi

    15.SparkJob提交流程分析-4.avi

    16.SparkJob提交流程分析-5.avi

    spark第四部分

    01.spark job提交回顾-1.avi

    02.spark job提交回顾-2-inbox创建过程.avi

    03.spark job提交回顾-3-事件处理过程.avi

    04.spark job提交回顾-4-总结.avi

    05.RDD持久化.avi

    06.RDD持久化-disk.avi

    07.RDD持久化-测试map-flatMap.avi

    08.完全分布式下持久化操作.avi

    09.累加器.avi

    10.广播变量.avi

    11.百度外卖标签生成程序.avi

    12.百度外卖标签生成程序2.avi

    13.百度外卖标签生成程序3-商家结果全排序.avi

    14.spark job的部署模式.avi

    15.spark yarn模式.avi

     

    spark第五部分

     01.标签生成java版.avi

     02.Spark master节点HA配置.avi

     03.Spark master节点HA容灾演练.avi

     04.Spark SQL演示.avi

     05.Spark SQL customer样例演示.avi

     06.Spark SQL 常见查询.avi

     07.Spark SQL Scala编程.avi

     08.Spark SQL DataFrameAPI编程.avi

     09.Spark SQL parquet-json-jdbc访问.avi

     10.配置spark成为分布式查询引擎-hive整合.avi

     11.配置spark成为分布式查询引擎-hive整合-自定义函数有问题.avi

     12.Spark SQL ThriftServer客户端 API使用hive-jdbc类库.avi

     13.spark的textFile方法源代码分析.avi

     

    spark第六部分

    01.Spark stream介绍.avi

    02.体验Spark stream计算-文本流.avi

    03.体验Spark stream-java版编程流计算.avi

    04.DStream-注意事项.avi

    05.spark流计算-窗口化计算.avi

    06.窗口化操作API.avi

    07.spark-streaming-updateStateByKey.avi

    08.spark-streaming-updateStateByKey-2.avi

    09.spark-streaming-检查点-实验.avi

    10.spark-streaming-kafka系统集成.avi

    11.Spark SQL集成hive UDF函数.avi

    12.SparkSQL集成hiveUDF.avi
     

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