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小米网redis服务平台内部代号: ker(卡尔)。包含ker-proxy、ker-cc(中控)、ker-agent、mi-redis四个核心组件及web管理平台、监控平台、报警平 台三个周边组件。目前业务申请接入、Redis/Pika实例部署、启停,DBA下发配置,前后端auth隔离、数据迁移、一键容灾、集群大盘监 控、业务监控、报警规则等都可以通过平台管理、查看。在打造ker的过程中我们更加注重服务化特性,基于我们微服务框架开发的业务系统从平台申请 到从平台拿到auth即可通过统一名字访问ker-proxy,实现了业务--基础系统间的服务闭环。
徐成选 小米网 基础架构研发工程师14:45-15:30 《基于Redis的Memcache实现》
Memcache是广泛使用的缓存组件,在实际使用中往往需要搭建多个memcache服务,将数据切分到不同的节点上,以此来提高可靠性和稳定性。但是如果单个分片出现故障,则在缓存重建的过程中,就有可能出现因缓存击穿而导致的雪崩。为了解决该问题,我们在redis上构建了具备持久化和多副本能力的memcache,在协议层面上做到了和memcache的兼容,用户不需要修改代码即可使用。
梁盼 阿里云数据库团队技术专家15:30-16:15 《新浪微博Redis实践》
1. 微博Redis的应用场景
2. 微博Redis的优化实践
3. 微博Redis的线上实践
刘东辉 新浪微博基础架构组研发工程师16:30-17:15 《Redis Cluster运维方案》
介绍饿了么在运维Redis Cluster中遇到的一些坑和原理。还会讨论运维Redis Cluster的具体方案,包括标准化集群、快速应对机器故障、加速slot迁移等。其中将着重分析标准化集群如何治理Redis集群并帮助我们简化运维操作和降低风险。
黄光星 饿了么 高级Python工程师17:15-18:00 《大容量类Redis KV存储 - Pika》
Pika 是360 DBA需求,基础架构组开发的大容量、高性能、持久化、支持多数据结构的类Redis存储系统,2016年已经开源。它所使用的nemo引擎本质上是对Rocksdb的改造和封装,使其支持多数据结构的存储,并在nemo引擎之上封装redis接口,使其完全支持Redis协议。Pika兼容string、hash、list、zset、set等多数据结构,使用磁盘而非内存存储数据解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈,同时也大大降低了昂贵内存成本。
张恒 360 web平台部DBA
张恒
360 web平台部DBA
主要负责360公司kv存储、数据仓库gp运维以及私有云数据库平台建设。
阿里云数据库团队技术专家
饿了么 高级Python工程师
刘东辉
新浪微博基础架构组研发工程师
徐成选
小米网 基础架构研发工程师