《基于活动轨迹大数据的疫情分析、模拟与预测》

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老师介绍

  • 张平

    张平

    地理信息从业者,有10余年的行业经验,在地理信息应用模式、新技术探索有比较深刻的理解,致力于GIS知识的传播普及。 已通过清华大学MEM硕士研究生招生提前面试,希望分享一些经验能够帮助大家 丰富的教学经验,风趣的台风!
简  介 本次新冠肺炎疫情中,很多省市由政府出面,协调手机运营商、疾控部门、科研部门的合作,利用从手机记录提取的运动轨迹数据对疫情进行监测,分析,模拟与预测,取得了显著成效。本课程内容以我们直接参与的南昌市疾控中心的工作为例,介绍这方面的探索与实践。
本次新冠肺炎疫情中,很多省市由政府出面,协调手机运营商、疾控部门、科研部门的合作,利用从手机记录提取的运动轨迹数据对疫情进行监测,分析,模拟与预测,取得了显著成效。本课程内容以我们直接参与的南昌市疾控中心的工作为例,介绍这方面的探索与实践。

施迅博士,美国达特茅斯学院地理系教授,曾任国际华人地理信息科学协会(CPGIS)主席(2010-2011)、理事长(2011-2012),美国地理学会(AAG)健康和医学地理专业委员会副主任(2014-2015)、主任(2015-2016),美国地理学会会刊(AAG Annals)编委(2008-2018)。长期从事地理信息技术在健康领域应用的研究,获得数项美国健康研究院的资助,在国际重要期刊(SSCI/SCI)发表(包括合作)论文70余篇,发展出一套环境健康空间分析的独特方法及相应软件。与王法辉共同主编《地理信息技术在公共卫生与健康领域的应用》一书(中文)。

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* 课程提供者:张老师