大数据系列整个课程课程大纲：

课程特色：

规划全面，涵盖储备技能、Hadoop基础、HBase、Hive、Spark、Kylin等方方面，一览无余，学习路上成竹在胸；

循序渐进，课程设计由易及难，细致剖析，概览全局之下逐步攻克各技术线，积跬步以至千里；

互动共进，沿袭天善学院课程特点，学员与讲师之间、学员之间，高效高频答疑与沟通，独乐乐不如众乐乐；

知行合一，理论与案例、实操结合，学以致用，止于至善；

是诸位一窥大数据体系全貌，由浅入深的不二之选！

讲师介绍：

Mars，毕业于CSU，硕士，热衷于新技术的应用、扩展和新技术的创新。曾供职于供应链公司，负责大数据平台搭建及架构，参与基于Hadoop的数据仓库构建以及客户细分、流失客户预警、潜在客户挖掘等客户类的专项数据挖掘工作。现负责某银行项目大数据架构、客户画像等。 博客专栏：专注于大数据架构技术、数据挖掘/机器学习以及大数据的行业应用。

课程体系（2016年9月计划，会根据大数据业界新发展做出调整，持续更新~）

大数据技术是以数据流为核心的多个技术组成的技术栈，Mars将和大家一起持续学习，持续交流，持续更新~
 

Linux命令基础实战；

第一章：Linux命令基础实战

大数据架构体系结构及开源组件介绍

Linux基本操作

Hadoop基础，对Hadoop架构、核心组件HDFS/YARN做了深入浅出的介绍，让你快速把握Hadoop的核心技术和工作原理，逐渐形成分布式思维；

第二章：Hadoop基础

Hadoop介绍

Hadoop运行模式

第三章：Hadoop集群搭建

Hadoop集群搭建——安装Linux虚拟机

Hadoop集群搭建——远程连接

Hadoop集群搭建(on Linux)——Hadoop(上）

Hadoop集群搭建(on Linux)——Hadoop（下）

Hadoop集群搭建(on Mac)——Hadoop