课程讲师

陈丹奕，本科毕业于北京大学信息管理与信息系统专业，2008年开始专注于数据分析领域，在传统行业和互联网行业均有深厚的数据分析经验积累，先后在中国邮政集团公司（总部）邮政业务局、赶集网营销运营部、百度营销研究院、宜人贷借款业务部从事数据分析和管理工作。在天善智能、知乎等多个专业网站开设个人专栏，主讲数据分析内容。在中国邮政时负责对内数据分析培训，主持召开多期参加者为各省市数据分析人员的现场培训班，并作为主讲讲师之一授课。在百度时多次被邀为百度对外培训讲师，拥有百度认证金牌讲师证书。

课程目标：

通过本课程，了解数据报告制作的全过程，并在学习完成后，可自行搭建简单的报告逻辑框架，填充数据，得出结论，并用于实际工作/学习场景。

课程大纲：

Course1：做报告之前的预备工作

概要：讲解在制作数据报告之前，先要了解的知识。包括：数据报告概念，数据报告需要解决的问题，数据报告的类型及应用范围，报告需求的收集与整理，数据报告的制作步骤。

目录：

1.1 数据报告的概念

1.2 数据报告需要解决的问题

1.3 数据报告的类型及应用范围

1.4 数据报告需求的收集与整理

1.5 数据报告的制作步骤

Course2：搭建故事线

概要：讲解数据报告制作中，搭建故事线的相关知识。包括：故事线对报告的意义，故事线的通用结构，常用于搭建故事线的分析工具。

目录：

2.1 故事线的意义

2.2 故事线的通用结构

2.3 常用分析工具

Course3：数据获取与处理

概要：讲解常用的数据获取来源及初步处理方式。包括：内部数据获取，外部数据获取，数据处理步骤。

目录：

3.1 内部数据获取

3.2 外部数据获取

3.3 数据处理步骤

3.3.1 数据清洗

3.3.2 数据重构

Course4：分析场景及常用图表

概要：讲解报告中经常见到的分析场景及各场景中常用的图表。包括：变化，分布，对比，预测。

目录：

4.1 变化

4.2 分布

4.3 对比

4.4 预测

Course5：结论撰写与报告使用

概要：讲解报告中最为重要的结论撰写部分，以及报告在面对不同使用场景时，需要对报告进行的调整。

目录：

5.1 结论撰写

5.2 报告使用场景

5.2.1 讲解型报告

5.2.2 阅读型报告

5.2.3 发布型报告