说到PyTorch可能学习或从业深度学习的朋友都知道，这是全球大名鼎鼎的AI框架，早已开源并在全球有广泛开发者用户的用GPU和CPU来优化的tensor library（张量库）。我们看它的名字就知道，这是一个基于Torch的Python编程语言机器学习库。也正因为是深度学习库，所以我们在开发和运行AI程序的时候，都需要PC端，尤其还得是Ubuntu这样的Linux发行版操作系统里，应用也多需要PC端。
不过现在有点不一样了。PyTorch Mobile的PyTorch Live来了，更具体一点说，PyTorch Mobile并不是刚刚发布的，不过Meta也就是前Facebook推出的PyTorch Live，则是免去了配置项目和构建用户界面的长期痛苦，为移动端设备用户提供的很棒的人工智能体验的工具。目前，可以说刚刚开源，没错，就是这个月。版本是V0.1.1。
据代码托管平台介绍，此monorepo包括PyTorch Live命令行界面（即torchlive cli）、使用PyTorch Mobile在设备上运行的React本机软件包，以及带有示例的React本机模板，可在移动设备上部署。我们可以在移动手机端部署我们的AI应用程序了。
在PyTorch官网上，介绍了开始部署的步骤。PyTorch Live提供了一个CLI和数据处理API，其中前者包含安装开发依赖项和初始化新项目的方便命令。而要部署，则要安装相应工具，设置构建环境，而刚才说的，Torchlive cli能自动化大部分设置过程，不用我们繁琐操作。而数据处理 API则集成了PyTorch Live API中的自定义模型，这些模型可以内置到Android和 iOS的移动端应用程序中。
上面说了这么多，似乎有点云里雾里的。其实是一个AI工具，它可以部署到移动端，作为推理应用程序运行。正因为要跨移动端平台开发，所以要安装安卓命令行工具啦模拟器啦OpenJDK啦等等。既然是移动端，当然是包含安卓或苹果跨平台咯。PyTorch Live提供的安装例程，可以自动安装所需的依赖项。看起来比较美好是吧，等等，brew？Xcode？什么情况什么鬼？嗯，不幸的事情终于出现了。没错，这个让人淡藤的是，目前它只支持苹果系统，看不起谁呢这是？像我大Ubuntu或Windows系统还得等不是？
值得注意的是，环境配置还有一个前置要求，就是安装Node.js换句话说，它还支持JavaScript脚本语言。也许吧，PyTorch的确如同它的官网所宣传的，PyTorch Live是一个十分易于使用的工具库，使用PyTorch Live可以帮助开发者在几分钟内成功构建一个手机端机器学习演示APP。有条件的或者有精力感兴趣的朋友可以去尝尝鲜了，虽然目前还不成熟。