2022-02-28
链闻消息，预言机项目 Umbrella Network 宣布已于 8 月战略收购基于区块链的广告和数据分析平台 Lucidity，收购金额未披露。Umbrella 合伙人 Sam Kim 表示，本次收购可以将 Lucidity 的数据分析能力与 Umbrella 的预言机网络相结合，更好地将链下数据带到链上，为营销人员提供更好的数据洞察。
Lucidity 为广告投放者提高了投放效果的透明度，可以更好地展示广告投放效果的相关数据，并且通过区块链进行验证，同时也保护了广告商的数据隐私。
设置SAS数据集的子设置意味着通过选择较少数量的变量或较少数量的观测值或同时选择较少数量的观测值来提取数据集的一部分。 通过使用KEEP和DROP语句完成变量的子设置，使用DELETE语句完成观察的子设置。 此外，来自子设置操作的结果数据保存在可用于进一步分析的新数据集中。 子设置主要用于分析数据集_来自SAS 教程。
Tableau具有许多功能来处理Tableau数据窗格中显示的字段。 我们可以重命名字段或组合两个字段来创建一个字段。 这样的操作有助于更好地组织维度和度量，以及容纳具有相同名称的两个或更多个字段以用于更好的数据分析。以下是此类现场操作的重要示例。将字段添加到工作表我们可以通过右键单击并选择添加到工_来自Tableau 教程。
相关性分析处理变量之间的关系。 相关系数是两个变量之间的线性关联的度量。相关系数的值总是在-1和+1之间。 SAS提供过程PROC CORR以找到数据集中的一对变量之间的相关系数。 语法在SAS中应用PROC CORR的基本语法是： PROC CORR DATA = dataset options;_来自SAS 教程。
数据分析究竟是什么鬼？不会HPCC也不会Hadoop只会Excel可以吗？——答案是，可以！对于非科班出身的人来说，Excel就是最接地气的数据分析工具。Excel中有自带的数据分析工具箱，只不过默认情
Apache Pig是MapReduce的一个抽象。它是一个工具/平台，用于分析较大的数据集，将它们表示为数据流。Pig通常与 Hadoop 一起使用；我们可以使用Pig在Hadoop中执行所有的数据操作操作。_来自Apache Pig 教程。
MS Access使用“对象”帮助用户列出和组织信息，以及准备特别设计的报告。当您创建数据库时，Access提供表，查询，表单，报告，宏和模块。Access中的数据库由许多对象组成，但以下是主要对象 - 表查询窗体报表总之，这些对象允许您输入，存储，分析和编译数据。下面是Access数据库中主要对_来自MS Access 教程。
Apache Kafka - 简介在大数据中，使用了大量的数据。 关于数据，我们有两个主要挑战。第一个挑战是如何收集大量的数据，第二个挑战是分析收集的数据。 为了克服这些挑战，您必须需要一个消息系统。Kafka专为分布式高吞吐量系统而设计。 Kafka往往工作得很好，作为一个更传统的消息代理的替代_来自Apache Kafka 教程。
Impala是Apache Hadoop的开源，本地分析数据库。 它由Cloudera，MapR，Oracle和Amazon等供应商提供。 本教程中提供的示例一直使用Cloudera Impala进行开发。_来自impala 教程。