中国经济周刊-经济网讯 (记者 贾璇) 人工智能(AI)是建设科技强国和实施创新驱动发展战略的重要组成部分。日前,AI训练数据头部服务商云测数据在2021年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)现场发布最新技术成果——云测数据标注平台-AI数据集管理系统(以下简称该系统),展示了在数据资产成为企业核心资产背景下,云测数据基于行业前瞻和前沿技术服务积累,进一步拓展深化AI训练数据价值的领先实践。
据悉,这是云测数据第二次在服贸会成果发布现场亮相。去年,云测数据发布了“无数据 不AI,云测数据服务标准——项目最高交付精准度99.99%”成果,本次最新发布的系统是继去年基础上的又一领先成果展示。
AI训练数据处理流程全覆盖
普华永道分析指出,截至2030年,AI将为全球GDP带来14%的增长,即15.7万亿美元。其中,6.6万亿美元来自生产力的提高,9.1万亿美元来自相关消费、商业市场。
近年来,我国AI数据服务行业的市场规模也在逐步扩大。
随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新,AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长。行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工将愈加清晰,专业化的训练数据服务提供商将扮演更加重要的角色。
云测数据以技术创新加速行业发展为己任,先后推出“数据场景实验室”、“数据标注最高交付精准度99.99%”、“云测数据标注平台”等产品与服务,为AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力。
此次云测数据发布的“AI数据集管理系统”技术成果,是国内首个针对AI数据集管理的技术系统。
据介绍,云测数据标注平台可帮助获取AI场景纯净数据,解决数据采集中95%的问题。具备多端支持、自研网盘安全传输、浸入式录制引导和AI辅助质检等特点。同时,可解决AI落地场景多样性、丰富性的数据需求。例如点云融合跟踪、语音分类和文章判断等场景。通过该系统训练后的数据,综合效率可提升200%,数据标注最高精度可达99.99%。
云测数据 助力企业持续提升数据价值
在AI落地商业化的过程中,企业面临诸多问题。例如自身AI数据量大,针对特殊问题场景难以获得价值数据等。在AI数据训练过程中,数据管理更是面临着数据资产不能充分利用、管理方式不完善乱等一系列新的挑战。
对此,云测数据AI数据集管理系统专注于Al数据集的上传、管理、存储、分享,数据类型标签化管理,支持标注结果的存储、标注结果可视化等功能,助力企业进行数据管理,提升数据训练的匹配度,高效开展模型训练,增强Al领域的核心竞争力。
作为 AI 技术的底层支撑,高质量的训练数据越来越受到业界的重视。随着AI深入自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等诸多行业领域,AI算法对训练数据维度和样本复杂性的要求变得越来越高,对数据标注技术、标注平台能力、不同维度数据协同标注等都提出了挑战。
据国际数据公司(IDC)预测,中国的数据量增速最快,平均每年的增长速度比全球快3%。2018年,中国的数据量为7.6ZB,占全球总量的23.4%,预计到2025年将增至48.6ZB,占全球总量的27.8%,年复合增长率达30.35%。数据资产管理的重要性日益凸显。
越来越多的AI企业意识到高质量的训练数据越多意味着AI落地应用效果越精准,只有把海量的训练数据进行有效管理,才能减少冗余数据,最大化地发挥训练数据的价值,从而推动数据要素有序发展及高效利用。