MySQL8.0新特性：直方图
查询优化器负责将SQL查询转换为尽可能高效的执行计划，但随着数据环境不断变化，查询优化器可能无法找到最佳的执行计划，导致SQL效率低下。造成这种情况的原因是优化器对查询的数据了解的不够充足，例如：每个表有多少行数据，每列中有多少不同的值，每列的数据分布情况。
因此MySQL8.0.3推出了直方图(histogram)功能，直方图是列的数据分布的近似值，其向优化器提供更多的统计信息。比如字段NULL的个数，每个不同值的百分比，最大/最小值等。MySQL的直方图分为：等宽直方图和等高直方图，MySQL会自动分配使用哪种类型的直方图，无法干预
等宽直方图：每个bucket保存一个值以及这个值的累计频率
等高直方图：每个bucket保存不同值的个数，上下限以及累计频率
直方图同时也存在一定的限制条件：
不支持几何类型以及json类型的列
不支持加密表和临时表
无法为单列唯一索引的字段生成直方图
创建和删除直方图
创建语法
创建直方图时能够同时为多个列创建直方图，但必须指定bucket数量，范围在1-1024之间，默认100。对于bucket数量应该综合考虑其有多少不同值、数据的倾斜度、精度等，建议从较低的值开始，不符合再依次增加。
删除语法
直方图信息
MySQL通过字典表column_statistics来保存直方图的定义，每行记录对应一个字段的直方图，已JSON格式保存。
MySQL为employees的first_name字段分配了等高直方图，默认为100个bucket。
当生成直方图时，MySQL会将所有数据都加载到内存中，并在内存中执行所有工作。如果在大表上生成直方图，可能会将几百M的数据读取到内存中的风险，因此我们可以通过参数来控制生成直方图最大允许的内存量，当指定内存满足不了所有数据集时就会采用采样的方式。
从MySQL8.0.19开始，存储引擎自身提供了存储在表中数据的采样实现，存储引擎不支持时，MySQL使用默认采样需要全表扫描，这样对于大表来说成本太高，采样实现避免了全表扫描提高采样性能。
通过INNODB_METRICS计数器可以监视数据页的采样情况，这需要提前开启计数器
采样率的计算公式为：
优化案例
复制一张表出来，源表不添加直方图，新表添加直方图
分别在两张表上查看SQL的执行计划
可以看出Cost值从30214.45降到了18744.56，扫描行数从299822降到了41654，性能有所提升
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