课程特色|亮点1. 快速入门机器学习2. 用简单方式轻松掌握Sikit-Learn机器学习库 课程内容介绍1. 机器学习概述a) 人工智能概述b) 什么是机器学习c) 机器学习算法分类d) 机器学习开发流程e) 学习框架和资料介绍2. 特征工程a) 数据集b) 特征工程介绍c) 特征抽取d) 特征预处理e) 特征降维f) 主成分分析3. 分类算法a) sklearn转换器和估计器b) K-近邻算法c) 模型选择与调优d) 朴素贝叶斯算法e) 决策树f) 集成学习方法之随机森林4. 回归与聚类算法a) 线性回归b) 欠拟合与过拟合c) 线性回归的改进-岭回归d) 分类算法-逻辑回归与二分类e) 模型保存和加载f) 无监督学习-KMeans算法